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J-GLOBAL ID：201702251240167179   整理番号：17A1271984

プログラム難読化の確率的最適化【Powered by NICT】

Stochastic Optimization of Program Obfuscation

著者 (6件)： Liu Han ,  Sun Chengnian ,  Su Zhendong ,  Jiang Yu ,  Gu Ming ,  Sun Jiaguang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSE  ページ： 221-231  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プログラム難読化は不明瞭なソースコードまたは二元コードへのソフトウェア開発における一般的な方法である,ソフトウェアの目的や論理理解からヒトを防止するために。知的所有権を保護し,悪意のある攻撃を阻止する。種々の難読化技術の開発に専念している膨大な努力が,最も効果的にそれらをどのように利用するかについて知識が小さくなった。最大の挑戦は,難読化技術の最も効果的な組合わせを同定することにある。プログラム難読化を最適化するための統一フレームワークを提案した。入力プログラムPと難読化変換の集合Tが与えられた時,この技術は配列seq=<t1,t2(...,tn>(∀i∈[1,n]Ti∈T)を自動的に同定できる,PのためにTiを適用した最適難読化性能をもたらすことを示した。は数学的最適化問題としてseqの探索プロセスをモデル化した。本論文の重要な技術的貢献は(1)難読化有効性/最適性を評価するために不明瞭言語モデル,(2)最適解seq.を探索するためにMarkov連鎖モンテカルロ法に基づく誘導確率的アルゴリズム。JavaScriptに対するツール閉鎖*におけるフレームワークを実現し,GitHub(コードの19K線)上の25最も星形連結されたJavaScriptプロジェクト上で評価を行った。機械研究は閉鎖*はJSNiceにより開始された攻撃の防御26%良く知られたGoogle閉鎖コンパイラよりも優れていることを示した。筆者らのヒト試験も閉鎖*は実用的であり,ヒト攻撃成功率を30%低減できることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  ソフトウェア開発 ,  *最適化 ,  コンパイラ ,  アルゴリズム ,  チタン ,  ヒト ,  最適化問題 ,  知的財産権
準シソーラス用語： Google ,  Javaスクリプト ,  MCMC ,  最適解 ,  ソースコード ,  *難読化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  工業所有権  (HA03000C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 難読化 ,  確率的最適化