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J-GLOBAL ID：201702251273611411   整理番号：17A0504207

イネの形質と UAV リモートセンシングデータから計算されたカラー指標との比較

著者 (11件)： 下嶋浩平 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  小川諭志 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  小川諭志 (International Center for Tropical Agriculture (CIAT)) ,  内藤裕貴 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  VALENCIA Milton Orlando (International Center for Tropical Agriculture (CIAT)) ,  清水庸 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  細井文樹 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  宇賀優作 ( 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構・次世代作物開発研究センター) ,  石谷学 (International Center for Tropical Agriculture (CIAT)) ,  SELVARAJ Michael Gomez (International Center for Tropical Agriculture (CIAT)) ,  大政謙次 (東京大学大学院農学生命科学研究科)
資料名： Eco-Engineering  (Eco-Engineering)
巻： 29  号： 1  ページ： 11-16(J-STAGE)  発行年： 2017年01月31日 
JST資料番号： L1390A  ISSN： 1347-0485  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 植物の形質を監視するリモートセンシング技術は,繁殖プロセスを加速する大きな可能性を秘めている。本稿では,イネの植物の形質発現監視のための無人航空機(UAV)システムのリモートセンシングについて検討した。3時期(幼穂期(VG),開花期(FW)および登熟期(GF))のイネ群落のUAVからのRGBカメラによって撮影した画像を解析することにより,イネの形質予測の可能性を評価した。7種のイネの形質(葉面積指数(LAI),作物収量,地上部バイオマス,草丈,穂長,穀粒充填率,耕うん機番号)と典型的な色指数(r,g,b,INT,VIG,L^*,a^*,b^*,H)との間の単回帰分析を行った。FWおよびVGにおける指数a^*は,LAI(決定係数R²>0.70)および作物収量(R²>0.50)との間に直線関係を有していた。さらに,FWおよびGFにおけるa^*およびgは,植物の高さおよび穀粒充填率(R²>0.50)で高いR²を示した。重回帰分析により,作物収量と色指標との間のR²は,すべての成長段階で約40%のモデルで0.5を超えて増加した。特に,VGにおけるHとINT,HとL^*のそれぞれは密接に関連していた(R²>0.70)。我々の調査結果は,UAVリモートセンシングによって撮影されたカラー画像の分析が,4つのイネ特性を評価するのに有用であることを示している。LAI,作物収量,初期の草丈および穀粒充填率,特に作物収量推定に利用可能である。

シソーラス用語： *イネ ,  表現型 ,  *リモートセンシング ,  無人機 ,  成長段階 ,  登熟 ,  *色指数 ,  多重回帰分析 ,  回帰分析 ,  作物収量
準シソーラス用語： *植物の形質 ,  *無人航空機 ,  幼穂形成期 ,  開花期 ,  重回帰分析

著者キーワード (4件)： Digital still color camera ,  Image processing ,  Rice plants ,  UAV

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

引用文献 (15件)：

• Furbank, R.T. (ed.), 2009: Special Issue: Plant phenomics: from gene to form and function. Functional Plant Biology, 36, v-vi, 845-1026.
• Jones, H. G. and Vaughan, R. A., 2010: Remote Sensing of Vegetation. Oxford University Press, New York, pp.163-195.
• Jones, H. G. and Morison, J. (eds.), 2007: Special Issue: Imaging techniques for understanding plant responses to stress. Jornal of Experimental Botany, 58, 743-898.
• Lee, K. J. and Lee, B. W., 2013: Estimation of rice growth and nitrogen nutrition status using color digital camera image analysis. European Journal of Agronomy, 48, 57-65.
• Lu, S., Lu, X., Zhao, W., Liu, Y., Wang, Z. and Omasa, K., 2015: Comparing vegetation indices for remote chlorophyll measurement of white poplar and Chinese elm leaves with different adaxial and abaxial surfaces. Journal of Experimental Botany, 66, 5625-5637.

タイトルに関連する用語 (7件)： イネ ,  形質 ,  UAV ,  リモートセンシング ,  計算 ,  カラー ,  指標