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J-GLOBAL ID：201702251278303496   整理番号：17A0073350

HADOOPクラウドプラットフォームにおけるリソース予測に基づくジョブスケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Job scheduling algorithm based on data-aware in Hadoop

著者 (5件)： Lu Hui (Software Testing Center,Chengdu Textile College) ,  Gao Hongbo (Software Testing Center,Chengdu Textile College) ,  Zhang Fengman (Software Testing Center,Chengdu Textile College) ,  Wang Mei (Software Testing Center,Chengdu Textile College) ,  Xiao Zhen (Wuhan Data Center,China Construction Bank)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2311-2314  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： HADOOPクラウドプラットフォームにおける時間制約を満たすことができない問題を解決するために,資源予測に基づくジョブスケジューリングアルゴリズムを提案する。資源予測モデルの計算作業に必要な資源を構築し、作業間の資源競争関係を結合して完成時間を判定し、最後に作業のデータに基づき、遅延スケジューリング戦略を改善した。実験結果は,このアルゴリズムが時間制約の要求を満たすことができ,システムの資源利用率を向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *アルゴリズム ,  予測モデル ,  時間制約 ,  モデル
準シソーラス用語： 資源利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hadoop ,  cloud computing ,  deadline constraints ,  data-aware ,  job scheduling

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： Hadoop ,  クラウド ,  プラットフォーム ,  リソース ,  予測