文献

J-GLOBAL ID：201702251331697728   整理番号：17A0943312

雑音個別活性データからの動的グループ活動における自発的協力の検出【Powered by NICT】

Detecting spontaneous collaboration in dynamic group activities from noisy individual activity data

著者 (3件)： Gruenerbl Agnes (Embedded Intelligence, DFKI, Kaiserslautern, Germany) ,  Bahle Gernot (Embedded Intelligence, DFKI, Kaiserslautern, Germany) ,  Lukowicz Paul (Embedded Intelligence, DFKI, Kaiserslautern, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 279-284  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数のユーザを含む認識活性と動的アドホック協調の問題を研究した。スマート環境(個人/ウェアラブルデバイスを含む)における種々の主に物理的,化合物活動を行う者を考察した。この場合,「複合」活性は個々のユーザにより実行されることを原始(原子)作用に分解できることを意味する。は個々のユーザのアトミックアクションの雑音認識がどのよう化合物活性のレベルでの協力の例を同定するために使用できる調べた。この目的のために,筆者らは最初に活性表現のための階層木プランライブラリモデルを導入した。この新しいモデルを用いて,アルゴリズム,役割または設計作業について更なる知識なしに特殊チーム相互作用の検出を可能にすることを開発した。実際の看護救急訓練セッションのビデオ映像から抽出したデータと人工的に認識誤りを添加することによる困難を増加と共にモデルとアルゴリズム「死後」を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  アルゴリズム ,  *グループ活動 ,  相互作用 ,  看護
準シソーラス用語： ビデオ映像 ,  ウェアラブルデバイス ,  スマート環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑音 ,  活性 ,  グループ活動 ,  協力