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J-GLOBAL ID：201702251368019203   整理番号：17A1645238

コグニティブ無線ネットワークのための標本共分散行列を用いた二重しきい値に基づくスペクトルセンシング技術【Powered by NICT】

Double threshold based spectrum sensing technique using sample covariance matrix for cognitive radio networks

著者 (2件)： Charan Chhagan (National Institute of Technology, Kurukshetra, India) ,  Pandey Rajoo (National Institute of Technology, Kurukshetra, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCITA  ページ： 150-153  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルセンシングは,コグニティブ無線ネットワークにおいて重要な段階である。エネルギーに基づくスペクトルセンシング方式の性能を,雑音不確実性の下で劣化するが,これは共分散に基づくセンシング法により改善できる。本論文では,受信信号の標本共分散行列を用いた二重閾値に基づくスペクトルセンシング方式を提示した,それは従来の共分散に基づくスペクトルセンシング手法の性能を改善した。二つのしきい値は,ランダム行列理論を用いて導出した。提案方式の性能をシミュレーションにより検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *共分散 ,  不確実性
準シソーラス用語： ランダム行列理論 ,  受信信号 ,  *スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  標本共分散行列 ,  しきい値 ,  スペクトルセンシング