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J-GLOBAL ID：201702251421532387   整理番号：17A1275814

音響信号解析によるセンシング道路舗装健康状態【Powered by NICT】

Sensing road pavement health status through acoustic signals analysis

著者 (7件)： Rosario Fedele (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy) ,  Corte Della (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy) ,  Giuseppe Francesco (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy) ,  Carotenuto (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy) ,  Riccardo (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy) ,  Pratico (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy) ,  Giammaria Filippo (Mediterranea University of Reggio Calabria, DIIES Department, Reggio Calabria, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PRIME  ページ： 165-168  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通は,地震と音響波を生成する。これらの波は健康問題と維持,リハビリテーション,評価とモニタリングプロセス,それぞれ合併症の両方に関して傍観者と土木インフラストラクチャに影響する。,減少,又は少なくとも新技術から提供された可能性の利点を利用することができる方法でこれらの迷惑をモニターするためにますます重要となっている。本研究の目的は,交通振動・騒音モニタリングのための,および道路舗装の健康状態の評価のための新しい方法の適用の予備的結果を提示することである。車両交通条件下で道路舗装からの音響信号のスペクトル成分としての音響署名の概念に基づいて,本研究で定義されるので,この方法は音響法として分類できる。この特徴の経時変化の推定は,交通道路の応答の変化に関する重要な情報を提供し,すなわちそれらの構造的健康状態。この予備的な段階では,音響信号は,アスファルトコンクリートの亀裂なしおよび亀裂ありのスラブでドリル穴に置かれたセンサで検出された,加速荷重実験室試験(EN 12697 22:2007)した。同時に,これらのシグナルは試験下のスラブの音響署名を行うために採取し処理した。結果は,音響信号からの道路舗装の構造健康状態の推定を可能とする新しい音響法の開発の可能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 亀裂 ,  地震 ,  経時変化 ,  *音波信号 ,  音波 ,  *道路 ,  インフラストラクチャー ,  センサ ,  スペクトル ,  交通振動 ,  *音響 ,  リハビリテーション
準シソーラス用語： *健康状態 ,  *道路舗装 ,  *音響信号解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X) ,  土木工学一般  (RC01000E) ,  建設材料  (YH06040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響信号解析 ,  センシング ,  道路舗装 ,  健康状態