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J-GLOBAL ID：201702251425549157   整理番号：17A1270445

SVM(サポートベクトルマシン)と共参照解析を用いた感情解析のための特徴ベースのアプローチ【Powered by NICT】

A feature based approach for sentiment analysis using SVM and coreference resolution

著者 (3件)： Krishna M. Hari (Department of Computer Science and Engineering, Govt. Engineering College, Thrissur, India) ,  Rahamathulla K. (Department of Computer Science and Engineering, Govt. Engineering College, Thrissur, India) ,  Akbar Ali (Department of Computer Science and Engineering, Govt. Engineering College, Wayanad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCT  ページ： 397-399  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインショッピングが技術の新時代の工場に最も快適な方法の一つである。人々はオンライン製品を購入頻度,使用した製品についてのレビュー。ユーザーの視点は,それらが電子商取引サイトにおける後,ツイートまたは製品レビューの形である。これらのレビューは,生成物が人々を念頭に置かれたどこまで決定に重要な役割を持つであろう。これらレビューもメーカはしかし,手動でレビューを読み,それらに感情を割り当てるために非常に困難な作業が必要であるとして製品の特徴を改善する助けとなるであろう。この問題は,ユーザの投稿レビューを解析し,特定の特徴に関するユーザ知覚を抽出することができる自動化システムを作成することによって解くことができる。本研究では,サポートベクトルマシンと呼ばれる分類器を用いて特徴に基づく感情分析のための方法を開発した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 購買 ,  *サポートベクトルマシン ,  電子商取引 ,  生産者
準シソーラス用語： 感情分析 ,  オンライン ,  オンラインショッピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  サポートベクトルマシン ,  参照 ,  解析 ,  感情