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J-GLOBAL ID：201702251509246324   整理番号：17A1555850

神経形態学的計算のためのMTJに基づく機能モジュールの信頼性解析【Powered by NICT】

Reliability analysis of MTJ-based functional module for neuromorphic computing

著者 (2件)： Vatajelu Elena Ioana (Univ. Grenoble Alps, TIMA, F-38000 Grenoble, France, CNRS, TIMA, F-38000 Grenoble, France) ,  Anghel Lorena (Univ. Grenoble Alps, TIMA, F-38000 Grenoble, France, CNRS, TIMA, F-38000 Grenoble, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IOLTS  ページ： 126-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のメモリの電力と信頼性問題は,縮尺技術ノードにおけるその実装により達成された改善を制限している。いくつかの緊急メモリ技術は,今日のメモリの技術的制約に対処するために試み,それらの中で,最も有望な解決策の一つは,スピン移動トルク磁気ランダムアクセスメモリ(STT MRAMs)である。新興メモリの大きな利点の一つは,それらが増加システムの複雑さと性能に有利であるということである。神経形態学的コンピューティングのような,新しい応用と計算パラダイムは数年技術的制限のためバック不可能,この技術から利益を得ることができる。神経形態学的計算のための専用ハードウェアとして磁気デバイス物理とその実施に関連する最近行った集中的研究が,このような回路の信頼性を評価するために実施した研究は少ない。本論文では,MTJ型スパイキングニューラルネットワークの挙動に関する有意義なMTJ信頼性問題の影響を調べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *信頼性解析 ,  記憶装置 ,  *計算 ,  電力 ,  *信頼性
準シソーラス用語： スパイキングニューラルネットワーク ,  回路信頼性 ,  磁気デバイス ,  スピントルク ,  *神経形態学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 記憶装置  (JC04060F) ,  半導体集積回路  (NC03162T) ,  電子・磁気・光学記録  (NC06020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経形態学 ,  計算 ,  MTJ ,  モジュール ,  信頼性解析