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J-GLOBAL ID：201702251523836464   整理番号：17A1453496

大域的数値最適化のためのランキングに基づく適応型人工蜂コロニーアルゴリズム【Powered by NICT】

A ranking-based adaptive artificial bee colony algorithm for global numerical optimization

著者 (8件)： Cui Laizhong (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, PR China) ,  Li Genghui (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, PR China) ,  Li Genghui (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Wang Xizhao (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, PR China) ,  Lin Qiuzhen (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, PR China) ,  Chen Jianyong (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, PR China) ,  Lu Nan (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, PR China) ,  Lu Jian (College of Mathematics and Statistics, Shenzhen University, Shenzhen, PR China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 417  ページ： 169-185  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ハチコロニー(ABC)アルゴリズムは,大域的数値最適化のための強力な個体群ベースのメタヒューリスティックスであり,他の群ベースアルゴリズムと競合することが示されている。しかし,ABCによって,遅い収束速度に悩まされている。この問題を解決するために,良好な個体は常に良好な遺伝子を持っており,子孫を生成するより多くの機会を持っているはずである自然現象は,本論文のためのインスピレーションである。順位に基づく適応ABCアルゴリズム(ARABC)を提案した。特に,ARABCにおける,食物源を探索するハチによる選択し,解探索方程式で使用されている親の食物源はランキングに基づいて選択した。食品源をランク付けが高いほど,より多くの機会が選択されなければならないであろう。さらに,食物源の選択確率は対応するランキング,個体群進化の状態に応じて適応的に調整に基づいている。ARABCの性能を評価するために,著者らは,他のABC変異体とARABCと数多くのベンチマーク関数に基づく最新の微分的進化およびパーティクルスワーム最適化アルゴリズムを比較した。実験結果はARABCに比較したアルゴリズムよりもかなり優れていることを示す。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 微分 ,  食品 ,  *アルゴリズム ,  遺伝子 ,  *等級づけ ,  ベンチマーク ,  個体群
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  解探索 ,  自然現象 ,  収束速度 ,  メタヒューリスティクス ,  人工ハチコロニー ,  *人工ハチコロニーアルゴリズム ,  *数値最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人工蜂コロニーアルゴリズム ,  適応順位選択 ,  大域的数値最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 数値最適化 ,  ランキング ,  人工蜂コロニーアルゴリズム