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J-GLOBAL ID：201702251534711149   整理番号：17A1571300

ホロスコピー3D画像からの3D深さ推定【Powered by NICT】

3D depth estimation from a holoscopic 3D image

著者 (3件)： Aondoakaa Akuha Solomon (College of engineering, design and Physical Sciences, Brunel University, UK) ,  Swash Mohammad Rafiq (College of engineering, design and Physical Sciences, Brunel University, UK) ,  Sadka Abdul (College of engineering, design and Physical Sciences, Brunel University, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPIN  ページ： 320-324  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,単一ホロスコピー3D画像(H3D)から3D深さ推定のための革新的な技術を紹介した。画像は単一開口ホロスコピー3Dカメラ,真の3Dシーンの光学的3Dモデルを得るためにハエの眼法を模倣すると捕捉した。提案した方法は,H3D画像から最適視点画像の抽出し,抽出された視点をアップサンプリングのシフトと統合関数を用いる,立体3D画像間の対応特徴に適合する整合ブロック機能を果たしている。最後に,3D深さは最後の3次元奥行きマップを生成するために平滑化と最適化プロセスによって推定した。提案した方法は,単一H3D画像,傾向自律ロボット応用のための,信頼性があり適しているから完全な3D深さ情報を推定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  自律ロボット ,  開口 ,  信頼性 ,  平滑化 ,  *三次元 ,  最適化 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 奥行きマップ ,  アップサンプリング ,  3Dカメラ ,  *三次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3D画像 ,  3D ,  推定