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J-GLOBAL ID：201702251555125216   整理番号：17A0825350

に覆い隠されたヒト軌道に基づくプライバシー保護社会タイ発見【Powered by NICT】

Privacy-Preserving Social Tie Discovery Based on Cloaked Human Trajectories

著者 (6件)： Tian Ye (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Wendong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wu Jie (Department of Computer and Information Sciences, Temple University, Philadelphia, PA, USA) ,  Kou Qinli (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Song Zheng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Ngai Edith C.-H. (Uppsala University, Uppsala, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 2  ページ： 1619-1630  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の社会的つながりの発見が盛んに研究課題になってきており,ヒト軌跡からの豊富な社会情報推定したを考慮している。既存社会的対応検出法は,しばしばそれらの正確な位置をアップロードするモバイルユーザを必要とし,深刻なプライバシー問題を引き起こす。一方,クローキング法は,ユーザが代わりに隠された位置をアップロードを可能にし,効率的な位置プライバシーを保護することができる。しかし,既存の社会的対応検出方法は不明瞭な軌跡が与えられたとき,ユーザ間の社会的関係を生成できない。前述の問題を解決するために,本論文では,新しい意味的ツリーベースアルゴリズムを提案した。より詳しくいえば,ここでは,意味的領域木としてクローキングアルゴリズムからあいまい領域をモデル化し,その人気に基づく領域の重み値を割り当てる,さらにそれらの時間的および空間的関係に基づいてユーザ間の類似性を示した。実軌道データセットを用いて提案アプローチを評価し,著者らのアルゴリズムは,既存の手法よりも20%高い精度で成功裏に社会的きずなを同定することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  軌跡 ,  *ヒト ,  モデリング ,  *プライバシー ,  類似性 ,  検出法 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 社会的関係 ,  モバイルユーザ ,  アップロード ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒト ,  軌道 ,  プライバシー ,  社会 ,  タイ ,  発見