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J-GLOBAL ID：201702251558510811   整理番号：17A1748010

圧縮センシングSTORM超解像画像とピクセルとの関係に基づいた。【JST・京大機械翻訳】

Relationship of STORM super-resolution imaging and pixel based on compressive sensing

著者 (2件)： Cheng Tao (深zhen大学光電工程学院,光電子器件与系統(教育部/广東省)重点実験室,广東 深zhen518060;广西科技大学汽車与交通学院,广西 柳州545006;深zhen大学光電工程学院,深zhen生物医学光学微納検測与成像重点実験室,广東 深zhen518060) ,  Chen Danni (深zhen大学光電工程学院,光電子器件与系統(教育部/广東省)重点実験室,广東 深zhen518060;深zhen大学光電工程学院,深zhen生物医学光学微納検測与成像重点実験室,广東 深zhen518060)
資料名： Dianzi Xianwei Xuebao  (Dianzi Xianwei Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 264-272  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1469A  ISSN： 1000-6281  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングに基づいたSTORM(stochastic optical reconstruction microscopy)の超解像度画像処理の効果の不足に対して、高分解能カメラを用いてPSF測定マトリックスの性能を改善する方法を提案した。この方法はPSF測定マトリックスに基づく制約等距離性(restricted isometry property、RIP)を改善でき、それにより再構成効果を高める目的を達成できる。実験結果により,高解像度カメラを用いることにより,PSF(point spread function)測定行列に基づく行列の相関性がより良く,再構成能力,位置決め精度および認識率が大幅に改善されることを示した。一方,圧縮センシングに基づく超解像再構成の品質を評価するために,従来の指数システムを用いることの利点と適用性を検討した。ハンガリー法と重心法の組合せ案は実際の圧縮センシングに基づく超解像度再構成効果を反映できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超解像 ,  高分解能 ,  ハンガリー ,  画像処理 ,  適応性 ,  *画素 ,  品質 ,  カメラ ,  *画像 ,  重心 ,  再構成
準シソーラス用語： 認識率 ,  位置決め精度 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressive sensing ,  STORM ( stochastic optical reconstruction microscopy ) ,  PSF ( point spread function ) ,  super-resolution microscopy imaging

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  STORM ,  超解像 ,  ピクセル