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J-GLOBAL ID：201702251572765270   整理番号：17A1568288

航空機搭載LiDAR,空中画像と衛星画像からの樹冠被度の推定の比較【Powered by NICT】

Comparison of Canopy Cover Estimations From Airborne LiDAR, Aerial Imagery, and Satellite Imagery

著者 (3件)： Ma Qin (School of Engineering, Sierra Nevada Research Institute, University of California at Merced, Merced, CA, USA) ,  Su Yanjun (School of Engineering, Sierra Nevada Research Institute, University of California at Merced, Merced, CA, USA) ,  Guo Qinghua (School of Engineering, Sierra Nevada Research Institute, University of California at Merced, Merced, CA, USA)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 9  ページ： 4225-4236  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹冠カバーは,生態学,水文学,および森林管理における多くの応用に対して重要な森林構造パラメータである。森林樹冠を透過できるので,光検出と測距(LiDAR)はキャノピー被覆を推定するための有望なツールである。LiDARデータからの樹冠被覆を計算するために開発した種々のアルゴリズム。しかし,推定アルゴリズム,LiDARポイント密度と走査角のような異なる因子がキャノピー被覆推定値にどのように影響するか評価するための殆ど注意が払われなかった;LiDARキャノピー被覆がどのように従来の方法を用いた推定値と異なり,現場計測,空中および衛星画像である。本研究では,LiDARデータ,迅速な現場計測,空中画像および衛星画像の異なるアルゴリズムを用いたキャノピー被覆推定を比較した。結果はLiDARキャノピー被覆推定値は,推定アルゴリズムには僅かに影響を受けれることを示した。点密度1point/m~2のLiDARデータは,より高い密度を持つデータに匹敵するキャノピー被覆推定値を生成することができる。走査角は12°を超えるとLiDARデータからの樹冠被覆推定値の不確実性は劇的に増加した。迅速現場測定から導出した地点レベルキャノピー被覆推定値はLIDAR導出推定値と強い相関を持っていない。航空画像派生と衛星画像派生キャノピー被覆推定は林分スケールでLiDARキャノピー被覆推定値に匹敵したが,疎森林における過大評価であり,高密度森林における過小評価され,特に航空画像派生推定のための傾向にある。本研究からの結果は,地域キャノピー被覆マッピングにおけるデータ源,サンプリング方式,および推定法の選択のための実用的な指針を提供することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *衛星利用画像 ,  推定量 ,  距離測定 ,  *樹冠 ,  林分 ,  アルゴリズム ,  キャノピー ,  構造パラメータ ,  不確実性 ,  被覆 ,  生態学 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  推定アルゴリズム ,  LIDARデータ ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 航空機搭載 ,  LIDAR ,  空中画像 ,  衛星画像 ,  樹冠 ,  被度 ,  推定