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J-GLOBAL ID：201702251573350144   整理番号：17A0996171

夜間光のスペクトル特性を用いた研究と教育活動の遠隔同定【Powered by NICT】

Remote identification of research and educational activities using spectral properties of nighttime light

著者 (2件)： Rybnikova Nataliya A. (Department of Natural Resources and Environmental Management, Faculty of Management, University of Haifa, Abba Khoushy Ave 199, Haifa 3498838, Israel) ,  Portnov Boris A. (Department of Natural Resources and Environmental Management, Faculty of Management, University of Haifa, Abba Khoushy Ave 199, Haifa 3498838, Israel)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 128  ページ： 212-222  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究・教育活動(R&EAs)は現代の経済成長の背景にある主要な力である。しかし,このような活動の地理的位置に関するデータはしばしば不十分で報告した。本研究仮説によれば,人工light at night(A LAN)の強度とスペクトル特性をR&EAの遠隔同定,それらのユニークなA LANシグナチャのために用いることができる。活性同定モデルを開発するために,著者らはA LAN強度のin situ測定とイスラエルの大都会地域のスペクトル特性を行った。このタスクのために,著者らは,1nmピッチにより増大され,A LANの全強度とスペクトル放射照度を測定する360から780nmに照度CL500A分光光度計を使用した。解析が示すように,対照として,ピークまたはピーク波長でA LAN強度,測定地点の地理的特性を組み込んだ,ロジスティック回帰はR&EAの実際の位置の98.6%までを正確に予測することに成功した。,宇宙飛行士の写真データベースから得られた,ディジタルカメラ衛星画像は,モデルの検証に用いた。検証結果によれば,R&EAの実際の位置を推定した高確率地域と良く一致し,Cohenのカッパ指数64%までの,妥当なレベルの一致を示したの値によって確認された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： イスラエル国 ,  照度 ,  地理学 ,  データベース ,  *スペクトル ,  波長 ,  LAN【通信】 ,  衛星利用画像 ,  放射照度 ,  分光光度計 ,  経済成長
準シソーラス用語： ディジタルカメラ ,  現場測定 ,  *教育活動 ,  *スペクトル特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 研究活動 ,  教育活動 ,  遠隔同定 ,  夜間光 ,  スペクトル特性

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 夜間 ,  スペクトル特性 ,  研究 ,  教育 ,  活動 ,  同定