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J-GLOBAL ID：201702251597264336   整理番号：17A1591146

深さ予測に基づくHEVC符号化ユニットの高速分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

FAST PARTITION ALGORITHM FOR HEVC CODING UNIT BASED ON DEPTH PREDICTION

著者 (3件)： Zhao Hong (蘭州理工大学計算机与通信学院 甘粛 蘭州 730050) ,  Jiang Yuchen (蘭州理工大学計算机与通信学院 甘粛 蘭州 730050) ,  Li Jingbo (蘭州理工大学計算机与通信学院 甘粛 蘭州 730050)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 5  ページ： 229-233  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高効率のビデオ符号化HEVC(High Efficiency Video Coding)は計算複雑性の高いレートひずみ最適化方法を採用して、コードユニットCU(Coding Unit)の区分に対して判断を行い、比較的高い時間複雑度がある。符号化の所要時間は長い。HEVC符号化の複雑さを減少させ,符号化速度を加速するために,深さ予測に基づく高速分割アルゴリズムを提案した。まず、現在のCUと周囲の隣接するCUと参考フレーム中の現在位置のCUの深さの相関性に基づき、現在のCUの最適な深さを予測し、そして、隣接する相関分割法を用いて、現在のCU深度と予測深度の関係によって現在のCUを再帰的に区分する。予測による誤判断を減らすために、CUの深さレベルが2級から3級までの分割において、レートひずみまたはパーセントの方式を用いて二次判定を行う。実験結果は,オリジナルのHEVC符号化法と比較して,提案したアルゴリズムが,ピーク信号対雑音比(SNR)が0.07dB,符号化ビット率が0.88%増加するとき,全体の符号化時間が37.7%短くなり,高い時間効率があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  計算量 ,  ターンアラウンド時間 ,  *アルゴリズム ,  最適化手法 ,  *符号化 ,  分割法 ,  *予測
準シソーラス用語： ビットレート ,  ピーク信号対雑音比 ,  複雑度 ,  レート歪 ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  *H.265/HEVC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： High efficiency video coding (HEVC) ,  Depth prediction ,  Fast partition ,  Coding unit (CU)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 予測 ,  HEVC ,  符号化ユニット ,  アルゴリズム