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J-GLOBAL ID:201702251600285396   整理番号:17A1479697

2目的関連の無い並列バッチ処理機械スケジューリング問題の解法:比較研究【Powered by NICT】

Solving a bi-objective unrelated parallel batch processing machines scheduling problem: A comparison study
著者 (5件):
資料名:
巻: 88  ページ: 71-90  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0216B  ISSN: 0305-0548  CODEN: CMORAP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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競争市場,生産組織は,それらの効率を増加させ,製造作業を最適化するために期待している。添加では,バッチプロセッサマシン(BPM)は手術を行うより迅速で安価な;製造システムの性能は増加した。ジョブと同様にバッチ容量制約の放出時間と準備時間を考慮した無関係な並列BPMの生産スケジューリング問題を研究した。関連の無い並列BPMでは,最新装置を異なる購買コストを持つより古い機械をもつ側による生産ライン側で使用されている;予算のために種々の機械を購入のための最適コストを計算するために新しい目的としてこの因子を導入した。このように,新しい2目的数学モデルはメイクスパン(すなわち,C_max),遅れ/進みペナルティと機械の購入コストを最小化を同時に示した。提示されたモデルは,最初の符号化と解決ε-制約法である。NP困難問題の複雑さのために,厳密な方法は,合理的時間内で大規模問題を最適な形で解決できない。多目的ハーモニーサーチ(MOHS)アルゴリズムを提案した。結果は,多目的粒子群最適化(MOPSO),非優越ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA II),および多目的アリコロニー最適化アルゴリズム(MOACO(多目的アリコロニー最適)と比較した。パラメータを調整するために,田口法を用いた。結果は,MOPSO,NSGA-IIおよびMOACO(多目的アリコロニー最適と比較して,提案したMOHSアルゴリズムの有効性を示す五つの計量を比較した。最後に,モデルの感度は,新しいパラメータを解析し,各パラメータの影響を2目的関数で例証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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