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J-GLOBAL ID：201702251618654105   整理番号：17A1013917

分散の尾におけるユーザと項目のレコメンデーション品質の改善

Improving the Quality of Recommendations for Users and Items in the Tail of Distribution

著者 (6件)： HU Liang (Univ. Technol., Sydney) ,  CAO Longbing (Univ. Technol., Sydney) ,  CAO Jian (Shanghai Jiao Tong Univ.) ,  GU Zhiping (Shanghai Technical Inst. Electronics & Information) ,  XU Guandong (Univ. Technol., Sydney) ,  WANG Jie (Stanford Univ.)
資料名： ACM Transactions on Information Systems  (ACM Transactions on Information Systems)
巻： 35  号： 3  ページ： 25:1-25:37  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0971A  ISSN： 1046-8188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報化時代からレコメンデーション時代に入ったとも言われる。従って,レコメンデーションシステムは重要である。協調フィルタリングがレコメンデーションシステムの核である。しかし,協調フィルタリングは現実の複雑なデータ特性にうまく対応できていない。例えば,ユーザや項目の分布はしばしばロングテールである。こうしたデータに対して,多数を占める部分に対するレコメンデーションは比較的容易であるが,テール(尾)の部分に対しては難しい。将来のビジネスにおいては,ロングテール販売により大きな利益が得られると示唆されている。こうしたことから,本論文では,テールユーザとテール項目に対するレコメンデーション品質の改善に焦点を当てた。ビジネス的にもユーザ経験的にも大きな貢献となると考える。

シソーラス用語： *確率分布 ,  多様性 ,  *Webサービス ,  販売促進 ,  Webページ ,  性能評価 ,  インターネット ,  市場開発 ,  多種少量生産 ,  情報収集 ,  マーケティング
準シソーラス用語： レコメンデーション【Web】 ,  協調フィルタリング

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 尾 ,  レコメンデーション