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J-GLOBAL ID：201702251638911147   整理番号：17A1624076

進化の量子様モデル化における種の起源の環境と機構の分子認識【Powered by NICT】

Molecular recognition of the environment and mechanisms of the origin of species in quantum-like modeling of evolution

著者 (3件)： Melkikh Alexey V. (Ural Federal University, Yekaterinburg, 620002, Mira str. 19, Russia) ,  Khrennikov Andrei (International Center for Mathematical Modelling in Physics and Cognitive Sciences, Linnaeus University, Vaexjo, S-35195, Sweden) ,  Khrennikov Andrei (National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics (ITMO), St. Petersburg, 197101, Russia)
資料名： Progress in Biophysics & Molecular Biology  (Progress in Biophysics & Molecular Biology)
巻： 130  号： PA  ページ： 61-79  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0337B  ISSN： 0079-6107  CODEN： PBIMAC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種分化のメカニズムのレビューを行った。,環境の状態と複雑性の出現の機構のフィードバックを考慮に入れて,種の進化の機構を考察した。,分子レベルでこれらの機構は古典力学の観点から安定して動作できないことを示した。,生物学的に重要な分子の間の長距離相互作用ポテンシャルに基づいて,ゲノムの変化の量子機構は可能な説明の一つとして提案されている。分子認識に基づく,新しい種起源につながる生物と環境の相互作用の異なる変異体を考慮した。モデルを検証するために実験を提案した。生物物理研究は,量子情報理論に基づく一般的な運用モデルによって完成される。後者は後成的進化のモデルに適用した。バイオ情報プロセスのモデル化への量子様アプローチの基礎を提示した。このアプローチは後成的進化の量子様モデルにより説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  ゲノム ,  相互作用 ,  生物物理学 ,  種分化 ,  *分子認識 ,  *モデル ,  Newton力学 ,  量子情報
準シソーラス用語： 量子情報理論 ,  相互作用ポテンシャル ,  長距離 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Speciation ,  分子認識 ,  エンタングルメント ,  量子制御 ,  量子情報

分類 (1件)： 理論生物学一般  (EA02010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化 ,  量子 ,  モデル化 ,  環境 ,  分子認識