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J-GLOBAL ID：201702251648608386   整理番号：17A0379168

スパースコーディングに基づく適応多重減算【Powered by NICT】

Adaptive Multiple Subtraction Based on Sparse Coding

著者 (3件)： Liu Jinlin (Department of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Lu Wenkai (Department of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang Yingqiang (Department of Automation, State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 3  ページ： 1318-1324  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重除去は,地震データ処理における重要なステップの一つである。表面に関連した多重除去法では,適応性の多重引き算法は非常に重要である。本論文では,スパース符号化法(AMS SC)を用いた新しいパターンに基づく適応性多重引き算の方法を提案した。倍数を,時間-空間ドメインにおける一次のものとは異なるパターンで構成されていると仮定して,提案した方法は最初のスパース符号化による予測された多重波から,多重反射のパターンをコンパクトに表現する,いくつかの基底ベクトルを求め,次に前段階で得られたこれらの基底ベクトルを用いて記録された地震データに含まれる倍数を推定した。従来の整合フィルタ法,記録された地震データに予測された多重波を直接当てはめによる多重反射を推定するとは異なり,AMS SCは予測された多重波から得られた基底ベクトルで記録された地震データを再構築することにより,複数の推定を得た。スパース符号化の利点を利用して,AMS SCは予測値と真の倍数の違いに対してロバストであり,一次を十分に保存できた。いくつかのデータ集合への適用は,AMS SCのいくつかの有望な結果を与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  *多重化 ,  多重反射 ,  減算 ,  ロバスト性 ,  整合フィルタ ,  適応性
準シソーラス用語： 基底ベクトル ,  地震データ ,  *スパースコーディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパースコーディング ,  適応 ,  多重 ,  減算