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J-GLOBAL ID：201702251650427424   整理番号：17A1647116

RKPCA法とRBCを用いた非線形系における故障検出局在化と再構成【Powered by NICT】

Fault detection localization and reconstruction in nonlinear system using RKPCA method and RBC

著者 (5件)： Jaffel Ines (Laboratory of Automatic Signal and Image Processing, National School of Engineers of Monastir, University of Monastir, 5019, Tunisia) ,  Fezai Radhia (Laboratory of Automatic Signal and Image Processing, National School of Engineers of Monastir, University of Monastir, 5019, Tunisia) ,  Taouali Okba (Laboratory of Automatic Signal and Image Processing, National School of Engineers of Monastir, University of Monastir, 5019, Tunisia) ,  Harkat Mohamed Faouzi (Badji Mokhtar - Annaba University, BP.12, Annaba 2300, Algeria) ,  Messaoud Hassani (Laboratory of Automatic Signal and Image Processing, National School of Engineers of Monastir, University of Monastir, 5019, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCAD  ページ： 487-492  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,センサ故障検出,局在化と再構成のための提案したRKPCA法([1], [2], [3])の使用を利用した。この目的のために,構造化された残基の集合は部分的RKPCA法を用いて発生させた。断層を同定するために,再構成に基づく寄与RBC手法[4]を使用した。評価技術部分RKPCAとRBCの妥当性を連続撹はん槽反応器(CSTR)で明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *非線形系 ,  連続撹拌槽反応器 ,  *再構成 ,  *故障検出 ,  構造形成
準シソーラス用語： センサ故障 ,  *局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 反応装置  (XE01030X) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  共重合  (CG04030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形系 ,  故障検出 ,  局在化 ,  再構成