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J-GLOBAL ID：201702251683529468   整理番号：17A1161917

うつ病における顕著性ネットワークの異常な動的群集構造【Powered by NICT】

Abnormal dynamic community structure of the salience network in depression

著者 (9件)： Wei Maobin (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Research Center of Learning Science, Southeast University, Nanjing, China) ,  Qin Jiaolong (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Research Center of Learning Science, Southeast University, Nanjing, China) ,  Yan Rui (Academic Department of Psychiatry, Nanjing Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Bi Kun (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Research Center of Learning Science, Southeast University, Nanjing, China) ,  Liu Chu (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Research Center of Learning Science, Southeast University, Nanjing, China) ,  Yao Zhijian (Academic Department of Psychiatry, Nanjing Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Yao Zhijian (Medical College of Nanjing University, Nanjing, China) ,  Lu Qing (Key Laboratory of Child Development and Learning Science, Research Center of Learning Science, Southeast University, Nanjing, China) ,  Lu Qing (Suzhou Research Institute of Southeast University, Suzhou, China)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 45  号： 4  ページ： 1135-1143  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:経時的インターネットワーク相互作用の連続変化,うつ病性障害の基礎となる機能障害を発見するのに役立つを検出した。安静状態機能ネットワークの異常な相互作用は,うつ病で報告されている。しかし,これらの重要なネットワークはどのように相互作用するかの動力学と疾患関連機能に関してはほとんど知られていない。材料と方法:安静時における3.0Tでの機能的磁気共鳴画像データは20うつ病患者および20人の健康な対照から取得した。十二静止状態ネットワークはグループ独立成分分析によって抽出し,それらの相互作用は,滑り窓Granger因果律モデル解析により計算した。後天性効果的な連結性行列を用いて,マルチスライスコミュニティ検出法により検出されたモジュール構造を持つマルチスライスネットワークを構築した。【結果】有意差はうつ病患者と健常対照者間のモジュール性と全モジュール数で観察された。P値は信頼区間( 0.00010.0093)と0.136と0.133であった信頼区間( 0.300.90)であった。しかし,うつ病患者は対照(P=0.048,補正した信頼区間0.00680.066)と比較して顕著性ネットワーク(SN)の柔軟性の減少を示した。【結論】SNは欝病における休止時間を越えた複数の脳機能モジュールではあまり関与に向って傾斜し,そのモジュール忠誠を変化させたまれに。これらの結果は,抑欝の神経病理学的機構におけるSNの潜在的重要性を支持した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  機能障害 ,  モジュール構造 ,  インターネット ,  連結性 ,  安静 ,  *うつ病 ,  独立成分分析 ,  相互作用 ,  *ネットワーク ,  信頼区間 ,  患者
準シソーラス用語： 脳機能 ,  マルチスライス ,  機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： うつ病 ,  fMRI ,  マルチスライスネットワーク ,  顕著性ネットワーク ,  動力学

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  精神障害の診断  (GR02000T)

タイトルに関連する用語 (2件)： うつ病 ,  群集構造