文献

J-GLOBAL ID：201702251889709437   整理番号：17A1610860

群集行動マルチエージェントシミュレーションの高速化

著者 (4件)： 吉本達也 (NEC システムプラットフォーム研) ,  宮本孝道 (NEC データサイエンス研) ,  石坂一久 (NEC システムプラットフォーム研) ,  吉田孝志 (NEC データサイエンス研)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2017  号： 1  ページ： 1233-1237  発行年： 2017年06月21日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模イベントや災害時に伴う街中の歩行者や車の群集行動を予測し,異常混雑の防止のための誘導指示を可能とするマルチエージェントシミュレーションによる高精度な群集行動シミュレーションの高速化手法を提案する。提案手法は,道路上では複数の歩行者を同一の行動モデルでモデル化できるという特性を利用し,シミュレーションの計算量の削減およびプロセッサのベクトル命令の活用による高速化を行う。提案手法を2万人規模の群集行動シミュレーションに適用し,4.77倍の高速化が可能となることを実証した。これにより,従来1時間程度要していた群集行動シミュレーションを,10分程度のリアルタイム性が必要な誘導指示に適用できることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *シミュレーション ,  動物行動 ,  計算機シミュレーション ,  *マルチエージェントシステム ,  高速化 ,  歩行者 ,  モデル ,  行動 ,  *誘導 ,  集団
準シソーラス用語： マルチエージェントシミュレーション ,  *群衆行動シミュレーション ,  行動モデル ,  集団行動

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 群集 ,  行動 ,  マルチエージェントシミュレーション ,  高速化