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J-GLOBAL ID：201702251919982039   整理番号：17A1917126

Wiener過程による変化点支配における急激なジャンプを持つ2相分解過程モデル【Powered by NICT】

Two-Phase Degradation Process Model With Abrupt Jump at Change Point Governed by Wiener Process

著者 (3件)： Kong Dejing (School of Management of Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Balakrishnan Narayanaswamy (Department of Mathematics and Statistics, McMaster University, Hamilton, ON, Canada) ,  Cui Lirong (School of Management of Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 66  号： 4  ページ： 1345-1360  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分解性能の観察は高度に信頼性のある製品の基本的な分解過程を解析するためにしばしば使用される。軸受挙動観測の2相分解経路から,変化点での劣化測定の急激な増加が存在することを観察した。,急激な分解測定を開始し,分解プロセスは,より高い分解速度を低下する。線形Wiener過程によって支配される分解過程における変化点でのジャンプを解釈するために構築した確率過程に基づく劣化モデル。一方,プロセスのための事前しきい値上での第一通過時間の分布を検討した。添加では,モデルパラメータの推定値を得るために,変化点が観測できないので期待値最大化アルゴリズムを利用した。さらに,推定モデルの利点を実証するために,比較は提案と文献からの既存の知られてモデルした。結果は,分解過程におけるジャンプを考慮した実際の応用での推定精度を改善できることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  確率過程 ,  推定量 ,  信頼性 ,  *Wiener過程 ,  軸受
準シソーラス用語： 推定精度 ,  推定モデル ,  EMアルゴリズム ,  モデルパラメータ ,  第一通過時間 ,  劣化モデル ,  分解速度 ,  分解経路 ,  *分解過程 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： Wiener過程 ,  支配 ,  ジャンプ ,  分解過程 ,  モデル