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J-GLOBAL ID：201702251937988455   整理番号：17A1269608

方向適応非局所平均フィルタを用いたFPGAベース高速雨除去システム【Powered by NICT】

FPGA-based fast rain removal system using orientation-adaptive non-local mean filter

著者 (4件)： Lin I-An (Department of Electronic Engineering, National Taipei University of Technology, China) ,  Lee Trong-Yen (Department of Electronic Engineering, National Taipei University of Technology, China) ,  Chen Chih-Ming (Department of Electronic Engineering, National Taipei University of Technology, China) ,  Liu Shu-Yu (Department of Electronic Engineering, National Taipei University of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCE-Taiwan  ページ： 39-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先進運転支援システム(ADAS)は,交通安全のための広範な使用では悪天候条件の機能機構を含まなければならない開発した。しかし,ビジョンベース法が雨が可視性を減少させ,コンピュータビジョンアルゴリズムの有効性を劣化させる。雨除去性能をさらに改善,NLMの高速雑音除去アルゴリズムによる画像の雨ストリークの除去と方向適応型と計算モジュール(CPM)を用いて計算コストを改善するための方向適応型非局所平均(OA NLM)フィルタアルゴリズムを提案した。提案した方法は,画像処理速度を改善するためにXilinx FPGAシステム上に実装した。実験結果は,提案した方法は,ハードウェア-ソフトウェア設計による画像処理の実行時間の94.21%を減少させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像処理 ,  可視度 ,  *フィルタ ,  画像 ,  *FPGA ,  交通安全 ,  ソフトウェア設計 ,  雑音除去 ,  *高速度 ,  荒天
準シソーラス用語： 実行時間 ,  計算コスト ,  ストリーク ,  先進運転支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  平均 ,  FPGA