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J-GLOBAL ID：201702251951139907   整理番号：17A1729407

Gauss混合モデルを用いたスピードバンプの検出【Powered by NICT】

Detection of speed bumps using Gaussian mixture model

著者 (2件)： Srimongkon Suchada (Department of Electronic and Telecommunication Engineering, Faculty of Engineering, King Mongkut’s University of Technology Thonburi) ,  Chiracharit Werapon (Department of Electronic and Telecommunication Engineering, Faculty of Engineering, King Mongkut’s University of Technology Thonburi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ECTI-CON  ページ： 628-631  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Gauss混合モデルを用いたスピードバンプの検出法を提案した。減速バンプのストライプパターンに基づくモデルを適用して,道路と種々の環境背景からそれを分割することである。形態学的閉鎖術は,完全な減速バンプ面積に後処理として行った。実験では,日中と夜間の条件を試験した。実験結果は,提案した方法はバンプを効率的に検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 後処理 ,  検出法 ,  *バンプ ,  道路 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： *Gauss混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gauss混合モデル ,  スピード ,  バンプ