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J-GLOBAL ID：201702252015149551   整理番号：17A0314557

圧縮センシングにおける埋込み暗号特徴【Powered by NICT】

Embedding cryptographic features in compressive sensing

著者 (10件)： Zhang Yushu (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China.) ,  Zhang Yushu (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau) ,  Zhang Yushu (College of Computer Science and Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Zhou Jiantao (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau) ,  Chen Fei (College of Computer Science and Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Zhang Leo Yu (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau) ,  Zhang Leo Yu (College of Computer Science and Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Wong Kwok-Wo (Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  He Xing (Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China.) ,  Xiao Di (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 205  ページ： 472-480  発行年： 2016年09月12日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)を研究し,適用した多くの分野で汎用されている。最近,安全な圧縮センシング(SCS)を実行する方法が関心の高い話題となっている。SCSについての既存の研究は,通常,鍵としてのセンシング行列を採用し,SCSの予備調査としてのみ考慮することが出来る。本論文では,筆者らは最初にCSのためのいくつかの可能な暗号化モデルを提案した。はこれらのモデルは新しい視点を提供でき,両者ともCSと暗号のさらなる研究を刺激すると信じられている。,ランダム置換は圧倒的な確率,並列圧縮センシングのための制限された等長変換定数を効率的に緩和できると許容できる置換であることを示した。ランダム置換を用いて,安全な並列圧縮センシング方式を設計することである。セキュリティ分析は,提案した方式が漸近球状秘密を達成できることを示した。一方,カオスの実現を用いて,CSのための提案した暗号化モデルの一つの実現可能性を検証することである。最後に,結果は,埋め込みランダム置換に基づく暗号化は,圧縮性能を増強し,方式は,加法性白色Gauss雑音・クロッピング攻撃に対する高い透過ロバスト性を有していることを確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： Gauss雑音 ,  *暗号 ,  セキュリティ ,  透過 ,  安全性 ,  カオス ,  ロバスト性 ,  予備調査 ,  加成性 ,  対称性 ,  等長変換
準シソーラス用語： *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 安全な圧縮センシング ,  対称鍵暗号 ,  並列圧縮センシング ,  ランダム置換

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  埋込み ,  暗号