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J-GLOBAL ID：201702252049800167   整理番号：17A1708494

ポピュレーション解析に基づくモデルの適用性領域の定義に関する戦略【Powered by NICT】

A strategy on the definition of applicability domain of model based on population analysis

著者 (12件)： Yun Yong-Huan (Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, PR China) ,  Yun Yong-Huan (Experiment Station of Agricultural Environment Scientific Observation in Danzhou, Ministry of Agricultural, PR China) ,  Wu Dong-Ming (Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, PR China) ,  Wu Dong-Ming (Experiment Station of Agricultural Environment Scientific Observation in Danzhou, Ministry of Agricultural, PR China) ,  Li Guang-Yi (Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, PR China) ,  Li Guang-Yi (Experiment Station of Agricultural Environment Scientific Observation in Danzhou, Ministry of Agricultural, PR China) ,  Zhang Qiao-Yan (Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, PR China) ,  Yang Xia (Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, PR China) ,  Li Qin-Fen (Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, PR China) ,  Li Qin-Fen (Experiment Station of Agricultural Environment Scientific Observation in Danzhou, Ministry of Agricultural, PR China) ,  Cao Dong-Sheng (Xiangya School of Pharmaceutical Sciences, Central South University, Changsha 410013, PR China) ,  Xu Qing-Song (School of Mathematics and Statistics, Central South University, Changsha 410083, PR China)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 170  ページ： 77-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,開発した定量的構造活性相関(QSAR)モデルの予測の品質評価についての増え続ける心配した。明確な適用領域(AD)は,経済協力開発機構(OECD)の第三原理に記載されているQSARモデルの検証に非常に重要である。本研究では,モデルポピュレーション解析(MPA)アプローチとポピュレーション解析(APA)を含む,ポピュレーション解析(PA)法に基づくモデルのADを定義することに新しい展望を提案した。MPAは訓練集合から導かれたサブデータベースの膨大な量とADを定義するために古典的なADアプローチを採用した。MPAに基づいて,古典的ADアプローチは完全な訓練試料によって区別できない試料の一部を区別することができた。APAは,ADの外で試料のコンセンサスリストを与えるために用いるAD法で生成した全ての結果の癒合を得るために使用した。古典的ADアプローチとADを定義するPA戦略の性能を調べるために,二種のQSARデータセットを用いた。の結果は,PA戦略を実行する完全な訓練データセットを使用して識別できないという付加的な試料を識別するための三つの古典的ADアプローチを支援できることを示した。追加試料を除外した場合,テストセットの予測の二乗平均平方根誤差は減少し,PA戦略が信頼性を持って予測できない試料を識別するための可能性を持っていることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ポピュレーション解析 ,  適応性 ,  定量的構造活性相関 ,  経済協力開発機構 ,  信頼性
準シソーラス用語： 訓練データ ,  品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ドメイン適用可能性 ,  QSAR ,  ポピュレーション解析 ,  モデルポピュレーション解析 ,  アプローチポピュレーション解析

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポピュレーション解析 ,  モデル ,  適用性 ,  定義 ,  戦略