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J-GLOBAL ID：201702252062757181   整理番号：17A1925186

改良カオスカオス最適化に基づくウェーブレット閾値法による地震信号の確率的雑音抑圧について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Suppression of Seismic Random Noise Based on the Improved Wavelet Threshold Method Using Chaotic Fruit Fly Optimization

著者 (6件)： Liu Jun (東華理工大学核技術応用教育部工程研究中心,江西南昌 330013;東華理工大学地球物理与測控技術学院,江西南昌 330013) ,  Zheng Chenglong (東華理工大学核技術応用教育部工程研究中心,江西南昌,330013) ,  Wu Xinhua (東華理工大学核技術応用教育部工程研究中心,江西南昌,330013) ,  Guan Xian (東華理工大学地球物理与測控技術学院,江西南昌,330013) ,  Yang Zhichao (東華理工大学核技術応用教育部工程研究中心,江西南昌,330013) ,  Yang Feng (東華理工大学核技術応用教育部工程研究中心,江西南昌 330013;東華理工大学地球物理与測控技術学院,江西南昌 330013)
資料名： Dizhi yu Kantan  (Dizhi yu Kantan)
巻： 53  号： 4  ページ： 765-772  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1456A  ISSN： 0495-5331  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 野外における地震データの収集は多くのランダムノイズを持っているため、資料解釈に困難をもたらしている。ウェーブレット閾値ノイズ除去に対する閾値選択は通常,信号を事前に推定する必要があり,強い予測性を持ち,閾値選択は最適結果を得ることが困難である。本論文では,改良したカオス的ショウジョウバエ最適化に基づくウェーブレット閾値法を提案し,一般化交差検証(GCV)関数を閾値として選択し,カオス係数最適化アルゴリズムにおける調整係数を導入し,最適化ウェーブレット閾値を得た。提案したアルゴリズムを地震記録と実際の地震記録に適用してノイズ除去処理を行い,通常のウェーブレット閾値雑音除去アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムの有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  雑音低減 ,  地震記象 ,  *雑音発生防止 ,  *波束 ,  予測可能性 ,  不規則雑音 ,  *地震 ,  ショウジョウバエ ,  アルゴリズム ,  *カオス ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  閾値選択 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： seismic signal ,  random noise ,  wavelet threshold method ,  chaotic fruit fly

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： カオス ,  最適化 ,  ウェーブレット ,  閾値 ,  地震 ,  確率 ,  雑音抑圧