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J-GLOBAL ID：201702252074172923   整理番号：17A1480382

硫黄駆動混合栄養脱窒プロセスの最適化:システム性能と酸化二窒素の放出【Powered by NICT】

Optimizing sulfur-driven mixotrophic denitrification process: System performance and nitrous oxide emission

著者 (9件)： Liu Yiwen (Centre for Technology in Water and Wastewater, School of Civil and Environmental Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Ngo Huu Hao (Centre for Technology in Water and Wastewater, School of Civil and Environmental Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Guo Wenshan (Centre for Technology in Water and Wastewater, School of Civil and Environmental Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Zhou Junliang (Centre for Technology in Water and Wastewater, School of Civil and Environmental Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Peng Lai (Research Group of Sustainable Energy, Air and Water Technology, Department of Bioscience Engineering, University of Antwerp, Antwerp 2020, Belgium) ,  Wang Dongbo (Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control, Ministry of Education; College of Environmental Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) ,  Chen Xueming (Advanced Water Management Centre, The University of Queensland, St. Lucia, Brisbane, QLD 4072, Australia) ,  Sun Jing (State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse, College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, PR China) ,  Ni Bing-Jie (State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse, College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, PR China)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 172  ページ： 414-422  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水の硝酸塩汚染は広く重要な環境問題世界として認識されている。硫黄駆動混合栄養脱窒は有望な地下水処理プロセス,亜酸化物(N_2O)放出に重要な役割を果たしているが,として実証されてきた,システムの全体的な二酸化炭素排出量に重大な影響を与える。しかし,現在のプロセス最適化は硝酸塩除去と過剰硫酸塩制御に焦点を当て,無視されているN_2Oの放出を示した。本研究では,統合型数学モデルはN_2O発光と硫黄駆動混合栄養脱窒プロセスにおける過剰硫酸塩生成と炭素源利用を評価するために提案した。このモデルでは,独立栄養と従属栄養脱窒菌はそれらの対応する電子供与体(硫黄及び有機物)を用いて窒素ガスへの硝酸塩を減少させ,硫黄または有機物により駆動された三段階脱窒素(NO_2~およびN_2OによるNO_3~~N_2)は全ての潜在的N_2O蓄積段階を記述するとしてモデル化をした。,文献で以前に報告されたモデルパラメータを用いて,開発したモデルは,異なる初期条件を持つ二混合栄養脱窒素システムからN_2Oと硫酸塩データを用いて検証することに成功した。モデリングの結果は,従属栄養N_2O還元活性と比較して,比較的低い独立栄養N_2O還元活性のために,かなりのN_2O蓄積を明らかにした,より高い炭素源の添加は硫黄駆動混合栄養脱窒素システムにおける低いN_2O蓄積をもたらしたという観察を説明した。検証されたモデルに基づいて,システム全体の性能の最適化を行った。硫黄駆動混合栄養脱窒素プロセスの長期運転をシミュレートするためのモデルの適用は,より長いスラッジ滞留時間は活性バイオマスの良好な保持によるN_2O放出を減少させることを示した。N_2O排出量低減,適切な過剰硫酸制御と最大COD利用による高レベル全窒素除去率は,流入水硝酸塩とCOD濃度を制御することにより同時に達成できた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *脱窒 ,  還元 ,  硫酸塩 ,  地下水 ,  硫酸 ,  モデリング ,  独立栄養 ,  *最適化 ,  有機物 ,  数学モデル ,  *硫黄 ,  バイオマス ,  *混合栄養 ,  硝酸塩 ,  *酸化二窒素

著者キーワード (6件)： 亜酸化窒素 ,  独立栄養脱窒素 ,  従属栄養脱窒素 ,  硫黄 ,  硫酸塩生成 ,  数学モデル化

分類 (2件)： 反応操作(単位反応)  (XE01040I) ,  触媒操作  (XE01050T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 硫黄 ,  混合栄養 ,  脱窒 ,  プロセス ,  最適化 ,  システム性能 ,  酸化二窒素 ,  放出