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J-GLOBAL ID：201702252112026777   整理番号：17A1983297

長い作業環境におけるクラウドスケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

A cloud scheduling strategy for long jobs

著者 (4件)： Jiang Weicheng (成都理工大学工程技術学院,四川楽山,614000) ,  Li Lanying (成都理工大学工程技術学院,四川楽山,614000) ,  Guo Jun (成都理工大学工程技術学院,四川楽山,614000) ,  Xu Caocao (成都理工大学工程技術学院,四川楽山,614000)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 8  ページ： 1431-1437  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングの普及に伴い,大量のデータ処理はクラウドサービスを選択することによって完成される。既存のアルゴリズムは,不均一システムにおける仮想マシンの計算能力の違いを考慮することが少なく,いくつかのタスクの待ち時間が長すぎる。仮想マシンの負荷サイズのリアルタイム調整のためのアルゴリズムを提案した。クラウドコンピューティングにおける資源の仮想化の特性に従って,仮想マシンの計算能力を評価する方法を提案した。仮想マシンの能力と操作中の状態の変化により、適応的にタスクのサイズの調整を行い、リアルタイムの要求を満たす。タスクスケジューリングにより,タスク完了時間を調整し,各仮想マシン負荷の動的バランスを維持し,長い作業の総実行時間を短縮し,システムスループットと全体サービス能力を向上させ,利益を向上させた。実験結果により,本アルゴリズムは,タスクのサイズを適応的に調整することができ,そして,仮想マシンの負荷バランスを維持するために,スケジューリングを行うことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 負荷分散 ,  *スケジューリング ,  待ち時間 ,  データ処理 ,  仮想機械システム ,  *作業環境 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 実行時間 ,  動的バランス ,  タスクスケジューリング ,  仮想化 ,  実時間 ,  クラウドサービス ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cloud computing ,  dynamic scheduling ,  long jobs ,  computing capability

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 作業環境 ,  クラウド ,  スケジューリング ,  戦略