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J-GLOBAL ID：201702252124117245   整理番号：17A1775524

工業用画像処理のためのクラウドアーキテクチャ:リアルタイムインライン品質保証のためのプラットフォーム【Powered by NICT】

Cloud architecture for industrial image processing: Platform for realtime inline quality assurance

著者 (2件)： Jacobsen Dirk (Heilbronn University, Germany) ,  Ott Peter (Heilbronn University, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDIN  ページ： 72-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは利用可能な計算資源の水平スケーリングによる複雑なアルゴリズムの評価時間を最小化 例えば計算イメージングに必要な する機会を提供する。このようにして,新しい画像解析アルゴリズムは弱い実時間条件で採用されている,いくつかの十秒のオーダーの時間スタンプを用いた生産におけるインライン品質解析のようなことができる。雲は予防保全のような方法のための全ての生産過程のセンサデータを融合品質データを包括的に解析するためのプラットフォームを提供する。典型的には,クラウド環境はもの(IoT)またはビッグデータ解析のインターネットに適用した。しかしIoTアプリケーションは通常,非常に小さいデータパッケージ(サイズのセンサ値のような1よりもはるかに少ないメガバイト)を生成するが,BigData応用は非常に高いデータ量(terra orペタバイト)を検討した。画像処理は,環境,中規模データストリーミング,低メガバイト範囲のサイズを持つ画像の構成のための最適化を必要とする。本論文では,画像処理のためのプラットフォームとしてのセンサへのクラウドアーキテクチャについて述べた。このアプローチは,上方互換性がある,センサハードウェアを変える必要がないので,例えばかなり高い計算複雑性を持つアルゴリズムは,所望の(スマートカメラのように)であれば,アルゴリズムは,製造工程を中断することなく雲中で交換することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  アルゴリズム ,  *品質保証 ,  計算量 ,  予防保全 ,  生産工程 ,  *画像 ,  *画像処理 ,  *品質 ,  最適化 ,  応用プログラム ,  センサ
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  モノのインターネット ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 工業 ,  画像処理 ,  リアルタイム ,  インライン ,  品質保証 ,  プラットフォーム