文献

J-GLOBAL ID：201702252148343394   整理番号：17A1349553

RSSIベース局在化に基づく無線センサネットワークにおけるカバレッジホール検知と回復【Powered by NICT】

Coverage Hole Detection and Recovery in Wireless Sensor Networks Based on RSSI-Based Localization

著者 (7件)： Zhai Shuangjiao ,  Tang Zhanyong ,  Wang Dajin ,  Li Zhanglei ,  Chen Xiaojiang ,  Fang Dingyi ,  Chen Feng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSE/EUC  ページ： 250-257  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RSSIbased位置決め技術に基づく無線センサネットワーク(WSN)は様々な応用に広く使用されている,侵入検知,戦場監視,および動物のモニタリングに用いられる。応用における一つの基本的な性能測度は,ターゲット場の検出範囲である。被覆率に関する大部分の既存の研究は,センサノードのセンシング領域はディスクであると仮定した。しかし,このディスクモデルは多くの情報処理システムのための単純化されすぎて,センシング領域は非ディスクセンシング技術である。本論文では,センシング面積は楕円であるRSSIベース位置決め技術に基づくWSNの被覆性能に焦点を当てた。被覆ホールを検出し,回収するためのVoronoi図とDelaunay三角形分割からヒントを得たアルゴリズムを提案した。シミュレーション結果により,このアルゴリズムが,全ての正孔を回復できる,集合被覆率に達し,100%まで被覆できることを示し,センサの最小数を用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  *センサ ,  アルゴリズム ,  円板 ,  *センサネットワーク ,  被覆 ,  シミュレーション ,  情報システム ,  Voronoi図 ,  被覆率
準シソーラス用語： Delaunay三角形分割 ,  センサノード ,  性能測度 ,  侵入検知 ,  *無線センサネットワーク ,  *電界強度検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： RSSI ,  局在化 ,  無線センサネットワーク ,  回復