抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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組込みシステムにおける設計複雑性の開発によって,ハードウェア/ソフトウェア(HW/SW)部分分割は,HW/SW共同設計における挑戦的最適化問題になった。本論文では,侵入雑草最適化(PDPSO-IWO)による位置撹乱粒子群最適化に基づく新しいHW/SW分割法を提示した。その結果,地上リスは,潜在的な脅威の脅威があるとき,それらのピアが移動することを警告する警報鳴き声を生成することが分かった。ここでは,グローバルな最悪の粒子から逃れるスキール挙動をシミュレートして,個体群多様性を増加させ,局所的最適を避けることができる,各反復におけるPDPSOアルゴリズムを提示した。また,より良い位置を探索するためにIWOアルゴリズムを改良するための新しい初期化および再生戦略を提示し,それにより,大域的最良位置を更新することができた。次に,探索精度と解法品質を強化することができた。PDPSOと改良されたIWOを,1つの単一PDPSO-IWOアルゴリズムに合成し,それにより,探索多様化と探索強化の両方を維持することができた。さらにまた,ハイブリッドNodeRank(HNodeRank)アルゴリズムを提案して,PDPSO-IWOの個体群を初期化して,解法品質をさらに強化することができた。HW/SW通信コストコンピューティングがHW/SW分割アルゴリズムのための最も時間がかかるプロセスであるので,著者らは,計算を加速するためにGPU並列技術を採用した。この方法において,大規模HW/SW分割問題のためのPDPSO-IWOの実行時間を効率的に減らすことができた。最後に,最先端の出版物と大規模なHW/SW分割からのベンチマークに関する複数の実験は,提案したアルゴリズムが他のアルゴリズムより高い性能を達成することができることを実証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
