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J-GLOBAL ID：201702252184756335   整理番号：17A1588894

線形二乗平均一致問題の偏差推定【JST・京大機械翻訳】

Variance Estimation for Linear Mean Square Consensus Problem

著者 (4件)： Dou Quansheng (山東工商学院計算机与技術学院 烟台264005;山東省車聯网工程技術中心 烟台264005) ,  Liu Baifeng (山東工商学院数学与信息科学学院 烟台264005) ,  Li Yurong (山東工商学院計算机与技術学院 烟台264005) ,  Shi Zhongzhi (中国科学院計算技術研究所 北京100190)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 43  号： 4  ページ： 568-575  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチエージェント協調は,センサネットワーク,ソーシャルネットワーク,分散制御などの多くの分野で広く適用されているが,一貫性問題はマルチエージェントの協力の基礎としてますます多くの研究者によって注目されている。実際の環境において、設備、通信妨害などの多くの原因により、情報は伝達過程において通常ノイズがあるため、本文ではノイズ条件下での一致性問題の系統偏差について研究を行い、一致性プロトコルのノイズ偏差問題を行列ノルムの積分問題に変換した。マトリックストレースと固有値の間の関係に基づいて,ノルム不等式と積分中央値定理を用いて,ゲイン関数とネットワーク構造に関する一貫性プロトコルのノイズの上限を得て,それは実際の応用におけるノイズ推定の理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  雑音 ,  積分 ,  利得 ,  類似性 ,  *線形性 ,  固有値 ,  分散制御 ,  ネットワーク構造 ,  プロトコル ,  不等式 ,  通信 ,  ノルム
準シソーラス用語： 雑音推定 ,  マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Collective intelligence ,  multi-agents system ,  consensus protocol ,  mean square consensus

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  平均 ,  問題 ,  偏差 ,  推定