抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
異なるCPUでコアは異なる性能と電力消費を持つ,非対称マルチコア(AMC)アーキテクチャは,その高い性能とエネルギー効率のためのモバイルスマートフォンへの大規模データセンタから広く使用されている。しかし,既存のタスクスケジューリング政策はしばしば不平衡負荷に起因して出現するAMCアーキテクチャ上での並列プログラムの貧弱な性能をもたらす,重篤な共有キャッシュを見失い,リモートメモリアクセス。この問題を解決するために,著者らは選択的非対称性を意識したワークスティーリング(SAWS)(decomposable graph)システム,非対称コアを横断する作業負荷をバランスしながら,遠隔メモリアクセスを減らすことができるを提案した。SAWSは不斉認識タスクアロケータと選択的作業盗用スケジューラで構成される。多くのタスクは,ローカルメモリノードからデータにアクセスできるように非対称を意識したタスクアロケータは非対称CPUにタスクを分散適切に作業負荷は異なるCPUの計算能力に従ってバランスをとった。後,選択的作業盗用スケジューラを用いてさらに実行時に作業負荷をバランスさせると非対称コアの周波数を調整した。実在系の実験結果は,SAWSはAMCアーキテクチャにおける伝統的な作業盗用スケジューラと比較してメモリプログラムの性能を改善する59.3%にすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】