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J-GLOBAL ID：201702252241496258   整理番号：17A1456932

生物学的振動ハイパースペクトル画像の解釈のための分離/分解能分析の関連側面【Powered by NICT】

Relevant aspects of unmixing/resolution analysis for the interpretation of biological vibrational hyperspectral images

著者 (7件)： Olmos Victor (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Diagonal 645, 08028, Barcelona, Spain) ,  Benitez Laura (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Diagonal 645, 08028, Barcelona, Spain) ,  Marro Monica (ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Carl Friedrich Gauss 3, 08860, Castelldefels (Barcelona), Spain) ,  Loza-Alvarez Pablo (ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Carl Friedrich Gauss 3, 08860, Castelldefels (Barcelona), Spain) ,  Pina Benjami (Department of Environmental Chemistry, Institute of Environmental Assessment and Water Diagnostic (IDAEA-CSIC), Jordi Girona 18, 08034, Barcelona, Spain) ,  Tauler Roma (Department of Environmental Chemistry, Institute of Environmental Assessment and Water Diagnostic (IDAEA-CSIC), Jordi Girona 18, 08034, Barcelona, Spain) ,  de Juan Anna (Department of Chemical Engineering and Analytical Chemistry, University of Barcelona, Diagonal 645, 08028, Barcelona, Spain)
資料名： TrAC  (TrAC)
巻： 94  ページ： 130-140  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0852B  ISSN： 0165-9936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学的振動ハイパースペクトル画像解析のための多変量非混合/分解法の利用は異なる生体組織又は細胞コンパートメントの形態とスペクトル特性を特性化するために重要である。本研究では,生物学的試料のRaman及びFT-IRハイパースペクトル画像を解釈するための一般的なデータ解析プロトコルが提供された。そうするために,多変量曲線分解-交互最小二乗(MCR ALS)は,提案された炉心ツールである。プロトコルを用いて,分光法の性質とアーチファクトを扱うために適した専用前処理ステップを記述することにより開始した。その後,焦点は,関連情報を持つ画像を含む単一画像または画像の多重セット構造を分析するためにMCR-ALSを利用することにある。混合非生物学的信号の寄与のモデリングや多重集合構造における異なる画像(試料)中の生物学的寄与の存在/不在に関連した情報の解明と活用など,生物学的画像分析にMCR-ALSの高度利用に関連する問題について述べた。寄与間の分化を改善するためにFT-IRにおける拡張スペクトル範囲を用いた対FT-IR指紋領域の唯一の使用のような,付加的側面も考慮した。提案したデータ解析法は,ゼブラフィッシュ組織凍結切片からの実際のRamanおよびFT-IR画像で実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  キャラクタリゼーション ,  画像分析 ,  最小二乗法 ,  多重化 ,  生体試料 ,  *スペクトル ,  アーチファクト ,  生体組織 ,  モデリング ,  データ解析 ,  *分解能 ,  前処理 ,  プロトコル
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Raman HSI ,  FT-IR HSI ,  ゼブラフィッシュ ,  画像分離 ,  MCR-ALS

分類 (4件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  水質管理  (SB02050M) ,  分光分析  (CC03012W) ,  分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生物学 ,  ハイパースペクトル画像 ,  分解能 ,  分析