抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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作物の蒸発散量(ET0)の正確な推定は作物の水需要量と地域の農業用水の需給計算の鍵であり、すでに多くの方法が提案されているが、実測値に基づく厳格な検査は不足している。本論文では、北京小湯山の2012年の重量式蒸発計による実測値を用いて、16個のET0モデルを検証し、5つの総合法、6つの輻射法、5つの温度法モデルを含む。二乗平均平方根誤差(RMSE)に基づいて,RMSEを得た。各モデルの推定効果はFAO79 Penman=1963 Peman>1996 Kimberly Penman>FAO24 Penman>FAO56 Penman-Monteith>Prienley-Taylor(PT)>FAO24 radiation>Hargreaves>Makkink>Hamon>Mcloud>Blaney-Criddle(BC)であった。総合的に,総合的な表現が最も良く,RMSEは1.33~1.47mmであることが示された。d-1は,FAO79Penmanと1963Penmanで最も良かった。照射法はその次で,RMSEは1.48~1.77mmである。d-1、Turcが最も良い。温度法の効果は最も悪く,RMSEは1.50~2.68mmであった。d-1,FAO24 BC,FAO79 Penmanおよび1963 Penmanは,それぞれ,10%および13%の精度を有する最良の放射法および温度法モデルと比較して,良好な結果を示した。総合法と輻射法のモデルの普遍性が温度法より良い原因は、いずれもET0に影響を及ぼす重要な因子である輻射または飽和蒸気圧差VPDを含むことにある。すべてのモデルは低い蒸発条件下で過大評価、高い蒸発条件下で過小評価された閾値特性を有し、総合法及び輻射法の平均値は0.14mmを過小評価した。d-1と0.33mm?d-1,温度法では平均0.52mmと過大評価されている。d-1。前者の二つの方法はET0閾値が相対的に低く、より低い蒸発力条件に適しているが、温度法は高い蒸発力条件に適している。すべての合成法、輻射法モデル及び温度法のHargreavesとFAO24 BC法の推定値は実測値の変化傾向と一致し、モデルの構造が合理的で、パラメータの校正により精度を高めることができることを示した。しかし,実測値と一致しない温度法に対しては,VPDと最大湿度RHxが総合法と放射法の推定偏差に影響する2つの主要因子であり,VPDは過小評価モデルの偏差に最も影響し,VPDの増加とともに増加した。一方,RHxは,高い推定量(1963 Penman,FAO79 Penman)の偏差に対して最も大きい影響を持ち,RHxの増加とともに減少した。補正後のPT(1.38)、Makkink(0.83)、Turc(0.014)及びHamon(1.248)係数は元係数より大きく、Hargreaves(0.0019)とBC(0.192)補正係数は元の係数より低かった。また,最小の相対湿度,Turc,およびMakkink係数を用いることによって,PT,Hargreaves,およびBC係数は,放射または日照時間によって最も良く推定され,FAO56PM(RMSE=1.47mm?d(-1))の理由は,乾燥気候と低い空気力学的重みに関連したことが示されていることが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示唆されたことが示されたことが示唆されたことが示唆されたことが示唆されたことが示唆されたことが示唆されたことが示唆された。後の人は原始Penman式の多くの修正に対して著しい改善精度がないため、類似気候条件地区において古いバージョンPenman式を継続的に使用することを提案した。同時に、FAO56 PMに対する更なる検証は、FAO56 PMがその他の総合法より優位であるかどうかを回答し、どのような気候下でよく表現され、高い蒸発条件下で普遍現象かどうかなどの科学的問題を過小評価する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
