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J-GLOBAL ID：201702252263075877   整理番号：17A1245549

90の大きな米国の都市における集合NCEPとCRUNCEPデータのマルチスケール評価【Powered by NICT】

Multiscale evaluation of NCEP and CRUNCEP data sets at 90 large U.S. cities

著者 (6件)： Tang Diandong (College of Chemistry, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Tang Diandong (Biological Department, University of Texas at El Paso, El Paso, Texas, USA) ,  Ma Chun (Department of Biological Sciences, San Diego State University, San Diego, California, USA) ,  Wang Yihui (Department of Biological Sciences, San Diego State University, San Diego, California, USA) ,  Xu Xiaofeng (Biological Department, University of Texas at El Paso, El Paso, Texas, USA) ,  Xu Xiaofeng (Department of Biological Sciences, San Diego State University, San Diego, California, USA)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 122  号： 14  ページ： 7433-7444  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Environmental Prediction(NCEP IおよびII)とClimatic Research Unit-NCEP(CRUNCEP)中心のデータセットは月毎および年間スケール,部位,及び地域規模におけるNational Oceanic and Atmospheric Administrationからの観測データと比較することにより評価した。評価は米国の90大都市の気温(最大,平均,及び最小)と析出を行った。年間スケールでは,NCEP I,NCEP II,CRUNCEPはわずかにまだ有意に平均温度(1%)と最大温度(1%)のための過小評価された。NCEP Iは有意に最低温度(1%)のための過小評価された総降水量(16%)の過大評価NCEP IIは有意に最低温度(2%)と総降水量(2%)のための過小評価された;CRUNCEPは有意に最低温度(2%)と総降水量(6%)の過大評価した。月毎のスケールでは,最低温度(48%)と月降水量(43%)に及ぼすCRUNCEPの過大評価を除いて三データセットは,月平均気温,月最高気温,月最低気温,月降水量の点でカ月の大部分の過小評価された。季節スケールでは,三つのデータセットは夏季に小さいバイアスと温度のための冬季におけるより大きなバイアスを有し,沈殿のための夏季における大きなバイアスと冬季に小さいバイアスであった。全体として,CRUNCEPデータセットはNCEP IとNCEP IIデータセットよりも僅かに良好な性能を有していた。三つの最も広く使用されている地域気候データセットの多重スケール評価は,大気科学研究,特に都市熱衝撃研究のための洞察に満ちた情報を提供した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最低気温 ,  夏 ,  平均気温 ,  *アメリカ合衆国 ,  降水量 ,  バイアス ,  最高気温 ,  月雨量 ,  大都市 ,  冬 ,  気温
準シソーラス用語： 気候値 ,  地域気候 ,  月平均気温 ,  過小評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 気候データ ,  CRUNCEP ,  評価 ,  NCEP ,  米国

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 米国 ,  都市 ,  集合 ,  NCEP ,  マルチスケール ,  評価