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J-GLOBAL ID：201702252281923630   整理番号：17A1032439

確率的最適化のための線形化電力潮流【Powered by NICT】

Linearized power flow for stochastic optimization

著者 (2件)： Teshome Dawit Fekadu (University of Alberta, Edmonton, Canada) ,  Enyew Melkamsew Tenaw (University of Brescia, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCECE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経済負荷配分とユニットコミットメント問題におけるネットワーク制約の挙動を本論文で検討した。確率プログラミングツールにおけるパワーフローに関係した制約事項を分析し,透過損失計算のための異なるアプローチを試験した。本研究では,既存のモデルに基づいて,ハイブリッド発電システムの確率的解析のツールを開発するためにネットワーク制約に強調とAC電力潮流方程式を線形化におけるいくつかの提案を開発されているが進行中の努力の一部である。配分問題,精度,計算負荷と単純性に基づく方法を比較した透過損失をモデル化するために,異なるアプローチを評価するために試料電力ネットワーク系を採用した。法近似AC電力潮流方程式に反復アルゴリズム,区分線形損失関数と提案した線形化アプローチから構成されている。結果は,線形化AC法は,より多くの計算資源と複雑な定式化を利用して精度を改善したことが示された。他の二つは,低下した精度で単純化した定式化を用いるだけで,また,精度のさらなる向上のための電圧の大きさを統合することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 割当問題 ,  近似法 ,  モデル ,  *電力潮流 ,  定式化 ,  モデリング ,  ネットワーク ,  *線形性 ,  電力系統 ,  確率的計画法 ,  損失関数
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  計算負荷 ,  ユニットコミットメント問題 ,  *線形化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率的最適化 ,  線形化 ,  電力潮流