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J-GLOBAL ID：201702252283444869   整理番号：17A1033825

複合変換と空間領域は水中画像に基づく「標準」測定【Powered by NICT】

Combined transform and spatial domain based “no reference” measure for underwater images

著者 (4件)： Rao Shishir Paramathma (Department of Electrical and Computer Engineering, Tufts University, Medford, MA, USA) ,  Rajendran Rahul (Department of Electrical and Computer Engineering, Tufts University, Medford, MA, USA) ,  Panetta Karen (Department of Electrical and Computer Engineering, Tufts University, Medford, MA, USA) ,  Agaian Sos S (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at San Antonio, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HST  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中画像は光誘起劣化をもたらし,それは水を介して動くときの光は急速に減衰するためである。また,ぼけ効果,色の損失または散乱が原因となったgreyed画像,吸収に起因する低コントラストを招く。水中画像強化のための多くの画像強調アルゴリズムであるが,増強の品質を定量化できる品質測定技術が不足している。いくつかの画像品質基準の開発にもかかわらず,画像の最も永続的品質を抽出できる単一計量の必要性である。既存の最先端品質計量を,二の大きなグループに分類することができる:空間領域(ICA, IME)における画像品質評価と変換領域(Fourier,余弦,離散ウェーブレット変換)における画像品質評価。本論文では,変換領域と空間領域(画素強度)アプローチに基づく品質を測定するための新しいアプローチを紹介する。このアプローチの中心では,多重スケールと各段階の品質評価への画像のピラミッド分解である。全体画像品質は,各段階で品質の人間の視覚システムに基づく組合せを用いて評価した。実験結果は,測定は水中画像の品質を評価する効果的に人間の視覚認識と密接に一致していることを示した。水中画像品質測定は,航空機や船舶検査と視覚包検査の分析に実用性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  視覚 ,  アルゴリズム ,  視認 ,  *画像 ,  品質 ,  コントラスト ,  画質 ,  画素 ,  画像強調
準シソーラス用語： 品質評価 ,  マルチスケール ,  離散ウェーブレット変換 ,  *水中画像 ,  *空間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空間領域 ,  水中画像 ,  標準