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J-GLOBAL ID：201702252314531026   整理番号：17A1255844

分散発電と弾力的需要をもつスマートマイクログリッドにおけるユーザ有用性【Powered by NICT】

Incorporating user utility in a smart microgrid with distributed generation and elastic demand

著者 (3件)： Brooks Benjamin (Asset Integrity & Performance, DNV GL-Energy, Bristol, UK) ,  Jiang Jing (School of Engineering and Computing Sciences, Durham University, DH1 3LE, UK) ,  Sun Hongjian (School of Engineering and Computing Sciences, Durham University, DH1 3LE, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC Workshops  ページ： 1117-1122  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デマンドサイドマネジメント(DSM)は,低炭素の未来への経路の創出に大きな役割を果たすであろう。マイクログリッドはスマートグリッド(SG)の枠内でDSMのための理想的なテストベッドである,分散発電(DG)の統合の増加を可能にし,ここで分散再生可能エネルギー源(RES)に焦点を当てた。既存研究はRESの確率的性質をモデル化するために保存的推定量を利用する,シミュレーション結果の不正確さをもたらした。DSMプログラムにおけるユーザ特異的参加における大きな不確実性が存在する。本論文では,柔軟なエネルギー負荷関数を開発し,DSM枠組みに異なるユーザの行動パターンを導入した。小規模風力発電を接続するスマートマイクログリッドへの不確実性は,出力に予測された風速を正確にマップするための期待コスト関数を用いることにより減少した。実際の風速は擬似乱数発生器を用いることにより,各タイムスロット内の多数のサブ層を横切って変化させた。再生可能発電の確率的性質は効果的に管理され,ロバストなシミュレーションを生成した。モデル感度を研究し,グラフ結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  スマートグリッド ,  モデル ,  風速 ,  推定量 ,  費用関数 ,  シミュレーション ,  デマンドサイドマネジメント ,  *発電 ,  *マイクログリッド ,  ロバスト性 ,  風力発電 ,  モデリング
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  *分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分散発電 ,  需要 ,  有用性