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J-GLOBAL ID：201702252374546381   整理番号：17A1272530

運転者の行動特性の分析と安全運転モデルの実行【Powered by NICT】

Analyzing behavioral attributes of drivers and implementing safe driving model

著者 (4件)： Bhatt Aditya (Computer Engineering, DJSCOE, Mumbai, India) ,  Dave Vaibhav (Computer Engineering, DJSCOE, Mumbai, India) ,  Panchamia Yash (Computer Engineering, DJSCOE, Mumbai, India) ,  Thakre Pranjali (Computer Engineering, DJSCOE, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICVES  ページ： 228-232  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運転者の行動特性は,車線の変化,特定の時間の間の特異的な道路上の平均速度に関して車両の速度,他の路上物体を搭載した車両の近接性と瞬間速度の周波数を含んでいる。解析すると,これらの全ての特性は,運転者の性能を判断できることが必要なパラメータを与えた。本プロジェクトでは,自動車からの生データを検索するために,各種センサの助けを借りて埋込システムを構築した。最初に,検索されたデータは,許容できる運転のためのモデルを作成するために用いられるであろう。運転操縦を特性化し,検出と人間行動の認知モデルの枠組みの中でそれを隠れMarkovモデル(HMM)を用いた運転者行動認識手法を提案する。その後,回収された生データの助けを借りて,運転者の応答は認知モデルの応答と比較し,運転者が状況に応答に基づいて判断する予定である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路 ,  認知モデル ,  自動車 ,  *運転 ,  隠れMarkovモデル ,  *モデル ,  キャラクタリゼーション ,  センサ ,  人間行動
準シソーラス用語： 運転者行動 ,  埋込みシステム ,  近接性 ,  平均速度 ,  *安全運転 ,  *行動特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 運転者  (TB01040V) ,  電装品  (QG03070C) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行動特性 ,  分析 ,  モデル