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J-GLOBAL ID：201702252402782311   整理番号：17A1498811

低分解能検出器を用いた圧縮X線トモグラフィーのための高分解能符号化開口設計【Powered by NICT】

High-resolution coded-aperture design for compressive X-ray tomography using low resolution detectors

著者 (4件)： Mojica Edson (Universidad Industrial de Santader, Bucaramanga 680002, Colombia) ,  Pertuz Said (Universidad Industrial de Santader, Bucaramanga 680002, Colombia) ,  Pertuz Said (Tampere University of Technology, Tampere 33720, Finland) ,  Arguello Henry (Universidad Industrial de Santader, Bucaramanga 680002, Colombia)
資料名： Optics Communications  (Optics Communications)
巻： 404  ページ： 103-109  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0678B  ISSN： 0030-4018  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算機トモグラフィー(CT)における主要な課題の一つは,撮像物体の正確な再構成を得ることである獲得プロセスにおける低放射線量を保持した。この問題を解決するために,CTを行うために必要な測定の量を減少させるための圧縮センシングの使用を提案した何人かの研究者。本論文では,圧縮センシング計算機トモグラフィーのための高分解能符号化開口を設計する問題に取り組んだ。以前の方法とは対照的に,超解像を達成するために低分解能検出器に使用する開口の設計を目的とした。提案した方法は,符号化開口により誘起された圧縮センシング行列のコヒーレンスと均一性の制約のもとでの勾配降下アルゴリズムを用いたランダム符号化開口を反復的に改善する。種々の試験集合を用いた実験により,異なる透過率,ショットの数と超解像因子の一貫性のある結果を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *X線CT ,  アルゴリズム ,  撮像 ,  超解像 ,  *高分解能 ,  再構成 ,  *検出器 ,  *開口 ,  透過率 ,  放射線量 ,  コヒーレンス ,  計算機トモグラフィー
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  *符号化開口 ,  *低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 計算機トモグラフィー ,  圧縮センシング ,  符号化開口 ,  超解像

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低分解能 ,  検出器 ,  X線トモグラフィー ,  高分解能 ,  符号化開口 ,  設計