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J-GLOBAL ID：201702252464375592   整理番号：17A1627651

スキャンとBIMベース自動化建設進捗状況モニタリングのための点雲品質への要求【Powered by NICT】

Point cloud quality requirements for Scan-vs-BIM based automated construction progress monitoring

著者 (5件)： Rebolj Danijel (Faculty of Civil Engineering, Transportation Engineering and Architecture, University of Maribor, Slovenia) ,  Pucko Zoran (Faculty of Civil Engineering, Transportation Engineering and Architecture, University of Maribor, Slovenia) ,  Babic Nenad Cus (Faculty of Civil Engineering, Transportation Engineering and Architecture, University of Maribor, Slovenia) ,  Bizjak Marko (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor, Slovenia) ,  Mongus Domen (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor, Slovenia)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 84  ページ： 323-334  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スキャン対BIM法を用いた自動化された工事進捗状況モニタリングに焦点を当ててきた重要な研究努力。近年,種々の走査技術は,異なる成功を適用した。一般的な発見は,点雲の高品質は改善されたモニタリング結果になることである。関連地域の大部分の公表された研究は,点雲の主要な品質パラメータとして密度と精度を認識する。データ品質は様々な方法で,任意のレベル品質のパラメータを定義することにより,点クラウドの品質パラメータを評価することにより,品質の要求レベルを達成するために走査計画のパラメータを定義した。しかし,点雲品質のレベルとスキャン対BIM要素同定の成功の関係については,まだ未解決の問題である。本論文では,著者らはスキャン対BIM法を用いた工事進捗監視のための点雲の品質の評価のためのより正確かつ応用可能な計量を定義した研究の結果を提示した。提案された方法論は,建物要素クラスの定義と点群品質パラメータの定義,建物要素同定の成功に影響する最も重要な基準を観察することによって選択したを含んでいる。試験BIMを用いて,約百ポイントクラウドは,パラメータ値に影響を及ぼす組合せで発生させた。元素の各クラスの正確な同定を保証するための点雲品質基準を決定するために適用した統計的方法。品質基準を,三つの異なる走査法を用いて検証した。結果は,定義された品質基準は成功した走査対BIM同定のための適切な走査方法論の決定に効果的に適用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *品質 ,  品質基準 ,  *自動化 ,  統計的方法 ,  *走査 ,  点群
準シソーラス用語： データ品質 ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 建設進展モニタリング ,  自動化 ,  BIM ,  スキャンとBIM ,  建築要素同定基準 ,  点雲品質

分類 (1件)： 建築設計,建築家,建築史  (RB04000W)

タイトルに関連する用語 (7件)： スキャン ,  Bim ,  自動化 ,  建設 ,  状況 ,  モニタリング ,  点雲