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J-GLOBAL ID：201702252466242963   整理番号：17A1149381

共進化粒子群最適化における動的グループ化機構に関する検討

A Study on Dynamic Grouping Schemes in Co-evolutional Particle Swarm Optimizers

著者 (3件)： 吉川凌介 (東京都市大) ,  中野秀洋 (東京都市大) ,  宮内新 (東京都市大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 173(CCS2017 9-19)  ページ： 43-46  発行年： 2017年08月03日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(PSO)は群れを成す生物の行動を模倣した最適化アルゴリズムの一つである。多数の設計変数を有する高次元問題を解く際,PSOの探索性能は著しく低下する。この問題を改善する手法として,共進化PSOアルゴリズムが提案されている。このアルゴリズムでは,粒子群を複数のサブ粒子群に分割し,各部分探索空間における部分解を探索する。本稿では,決定論的な規則に基づき部分探索空間を動的に再構成する手法を提案する。いくつかのベンチマーク問題を用いた数値実験により,提案手法の性能を評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： *スウォーム ,  *最適化手法 ,  *アルゴリズム ,  改変 ,  最適化 ,  *生物進化 ,  粒子 ,  実験
準シソーラス用語： グループ化【コンピュータ】 ,  *共進化 ,  最適化アルゴリズム ,  数値実験 ,  粒子群 ,  *粒子群最適化

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

引用文献 (6件)：

• D.Karaboga and B.Basturk. ′′On the performance of arti cial bee colony (ABC) algorithm, ′′Appl. Soft Comput., Vol.8, pp.687-697 (2008)
• J.Kennedy, ′′Particle Swarm Optimization, Internation Conference on Neural Networks, Vol.4, pp.1942-1948 (1995)
• M. Potter and K. D. Jong, ′′A cooperative coevolutionary approach to function optimization,′′ in Proceedings of the Third Conference on Parallel Problem Solving from Nature, pp.249-257, Springer-Verlag (1994)
• F. van den Bergh and A. Engelbrecht, ′′A cooperative approach to particle swarm optimization,′′ IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.8, no.3, pp.225-239 (2004)
• Z. Yang, K. Tang, and X. Yao, ′′Large scale evolutionary optimization using cooperative coevolution,′′ Information Sciences, vol.178, pp.2986-2999, August (2008)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共進化 ,  粒子群最適化 ,  グループ化