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J-GLOBAL ID：201702252538948949   整理番号：17A1744548

データ駆動のソフトウェア欠陥予測研究の概要【JST・京大機械翻訳】

Survey on Data Driven Software Defects Prediction

著者 (4件)： Li Yong (南京航空航天大学計算机科学与技術学院,江蘇南京 211106;新疆師范大学网絡信息安全与輿情分析重点実験室,新疆烏魯木斉 830054) ,  Huang Zhiqiu (南京航空航天大学計算机科学与技術学院,江蘇南京,211106) ,  Wang Yong (南京航空航天大学計算机科学与技術学院,江蘇南京,211106) ,  Fang Bingwu (南京航空航天大学計算机科学与技術学院,江蘇南京,211106)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 4  ページ： 982-988  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ駆動のソフトウェア欠陥予測は,ソフトウェア試験の効率を改善し,ソフトウェア信頼性を保証する重要な方法の1つであり,近年,実証ソフトウェア工学の研究ホットスポットになっている。最初に,データ駆動ソフトウェアの欠陥予測の研究背景を紹介した。次に,既存のソフトウェア欠陥データ属性測定法の特性をまとめて,ソフトウェア開発における欠陥予測の使用場面に従って,それらの特性を分析した。本論文では,データ源に基づいて,10年間(2005~2015)における既存の研究の分類と比較を,バージョン内データ,バージョンデータ,およびプロジェクトデータに基づく欠陥予測の3つの観点から行った。最後に、この領域の将来の研究傾向について展望した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  ソフトウェア工学 ,  ホットスポット ,  *ソフトウェア
準シソーラス用語： ソフトウェア信頼性 ,  *欠陥予測 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： software defects prediction ,  data driven ,  software metrics ,  machine learning

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ駆動 ,  ソフトウェア ,  欠陥予測 ,  研究 ,  概要