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J-GLOBAL ID:201702252561175534   整理番号:17A0698396

Al_2O_3水ナノ流体で作動するバイオマス熱回収交換器のモデリングと熱-経済最適化【Powered by NICT】

Modeling and thermo-economic optimization of a biomass heat recovery exchanger operating on Al2O3-water nanofluid
著者 (4件):
資料名:
巻: 82  ページ: 63-73  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0300B  ISSN: 0735-1933  CODEN: IHMTDL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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エネルギー限界挑戦的な産業を考えると,熱回収システムは過去二年間に注目されている。発電所は環境へのエネルギーを浪費しているとして,熱回収の可能性は初期から期待されており,ナノ流体ベースの冷却剤を用いたを含む種々の手法はエネルギーの最大量を収穫するために実行した。それにもかかわらず,これらのナノ流体ベースの熱回収システムの設計のために導入されていない系統的最適化設計法。本研究ではバイオマスプラントのためのナノ流体ベースの熱回収システムを数学的に粒子群最適化(PSO)の改良変異体を用いてモデル化し,最適化したこのような最適化法を提示した。体積分率2%までの蒸留水中に分散したAl_2O_3ナノ粒子は冷却材を形成した。数学モデリングのために,Al_2O_3水ナノ流体の特性は,入手可能な文献から採用し,提案した方法の効率を試験するために採用されている既存の事例研究。ポピュレーションベースの進化的アルゴリズムとして分類される,PSO(粒子群最適化)を使用することの利点は,システムの種々の設計変数を同時に考慮することができ,最適特性は,任意の与えられた設計目標に基づいて達成できることである。オプティマイザのよりロバストな性能のために,PSOを修正し,マルチリーダーは,従来のPSO(粒子群最適化)に採用された単一大域最良粒子の代わりに発達過程に用いられている。簡単でしかも効果的な適応ペナルティ関数を問題の不等式制約を扱うために導入した。結果は,最適配置は2%Al_2O_3水ナノ流体を使用し,有意に低い年間コスト(56.6%低い)と同じ量のエネルギーを収穫することができ,このようにして,既存の方法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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不均質流  ,  熱交換器,冷却器  ,  対流・放射熱伝達 

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