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J-GLOBAL ID：201702252588813866   整理番号：17A1501875

ランダムに粗い表面のフラクタル次元の推定上の垂直スケーリングの影響【Powered by NICT】

The effect of vertical scaling on the estimation of the fractal dimension of randomly rough surfaces

著者 (3件)： Schouwenaars Rafael (Departamento de Materiales y Manufactura, Facultad de Ingenieria Edif. O, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Avenida Universidad 3000, CDMX, Mexico) ,  Jacobo Victor H. (Departamento de Materiales y Manufactura, Facultad de Ingenieria Edif. O, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Avenida Universidad 3000, CDMX, Mexico) ,  Ortiz Armando (Departamento de Materiales y Manufactura, Facultad de Ingenieria Edif. O, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Avenida Universidad 3000, CDMX, Mexico)
資料名： Applied Surface Science  (Applied Surface Science)
巻： 425  ページ： 838-846  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0707B  ISSN： 0169-4332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダムに粗い表面のフラクタル分析は,表面構造と性質の間の関係を確立するために興味あるツールである。それにもかかわらず,フラクタル次元Dを決定する種々の方法は異なる結果をもたらすという観察結果は,その物理的意味について疑問が生じている。本研究では,そのような変化を用いて,特に垂直スケーリングの影響による方法の数学的詳細に起因することを示した。三角形プリズム法(TPM),分数Brown運動への適用では,Dの数値的推定に及ぼす垂直スケーリングの影響を解析的計算によって検討することができる。解析的アプローチは,TPM,ボックスカウント法(BCM),微分ボックス計数(DBC)とトレンド除去変動解析(DFA)を用いたランダム中点アルゴリズム(RMA)によって得られた表面トポグラフィーのシミュレーションと比較した。TPMに対するスケーリングの影響はかなりのものであり,数学的予測と一致した。BCMとDBCはスケーリングの影響を示さなかったが,D.DFAで見られた小さな効果での貧弱な推定値を提供する。TPMは無限画像分割のための垂直スケーリングに依存しないDの正確な推定を提供すると結論した。有限分解能では,Dの推定誤差は最適垂直スケーリング因子を選択することにより最小化できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 表面構造 ,  シミュレーション ,  プリズム ,  分解能 ,  *フラクタル次元 ,  予測 ,  Brown運動 ,  *フラクタル ,  推定量 ,  微分 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  画像セグメンテーション ,  表面トポグラフィー ,  トレンド除去変動解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フラクタル表面 ,  三角形プリズム法 ,  トレンド除去変動 ,  Roughness ,  画像解析 ,  シミュレーション

分類 (1件)： 潤滑一般  (QB02010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： フラクタル次元 ,  推定 ,  垂直 ,  スケーリング