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J-GLOBAL ID：201702252641588393   整理番号：17A0889562

Markov近似を用いたデータセンタの交通工学【Powered by NICT】

Data center traffic engineering using Markov approximation

著者 (2件)： Hirata Kouji (Faculty of Engineering Science, Kansai University, Osaka, Japan) ,  Yamamoto Miki (Faculty of Engineering Science, Kansai University, Osaka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOIN  ページ： 173-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Markov近似を用いたデータセンタトラフィック工学方式を提案した。Markov近似は分散最適化フレームワークである。ネットワークにおける最小必要な情報に基づく時間可逆連続時間Markov連鎖を構成するユーザの独立した挙動によるネットワークを最適化した。提案した方式は,Markov近似によるデータセンタネットワークにおける最大リンク利用率を最小化することを目的としている。提案した方式は,異なる探索空間をもつ二つの戦略を提供する。シミュレーション実験により,トラヒック需要は,データセンタネットワークにおける動的に変更する提案方式が静的な状況だけでなく動的状況,下で最大リンク利用率を効率的に低下させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  最適化 ,  *近似法 ,  ネットワーク ,  *データセンタ ,  連続時間系 ,  *交通工学 ,  Markov連鎖
準シソーラス用語： 探索空間 ,  利用率 ,  分散最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 近似 ,  データセンタ ,  交通工学