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J-GLOBAL ID：201702252778729820   整理番号：17A1987457

多様体補間データベースに基づくWLANの屋内位置決めアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

WLAN Indoor Localization Algorithm Based on Manifold Interpolation Database Construction

著者 (4件)： Zhou Mu (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室 重慶 400065;天津師范大学天津市无線移動通信与无線電能伝輸重点実験室 天津 300387) ,  Tang Yunxia (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室 重慶 400065) ,  Tian Zengshan (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室 重慶 400065) ,  Wei Yacong (重慶郵電大学移動通信技術重慶市重点実験室 重慶 400065)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 8  ページ： 1826-1834  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な無線LAN(WLAN)屋内位置決めシステムにおける参照点の密集分布と点信号収集によってもたらされる位置指紋データベースの構築作業量が非常に重い問題に対して、本論文では、混合半監督多様体学習と3次スプライン補間に基づくデータベース構築方法を提案した。この方法では,少量の標識データと大量の未標識データを用いて,位置決め目的関数の最適解を求め,高次元信号強度空間と低次元物理位置空間のマッピング関係により,未標識データの位置キャリブレーションを実現した。多くの実験結果は,提案した方法が高い位置決め精度を保証することができて,位置指紋データベースの構築コストを著しく減少することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  *データベース ,  *位置決め ,  *内挿法 ,  指紋 ,  *アルゴリズム ,  *多様体 ,  目的関数 ,  *無線LAN
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  信号強度 ,  最適解 ,  スプライン補間 ,  多様体学習 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wireless Local Area Network (WLAN) ,  Location fingerprint ,  Semi-supervised learning ,  Manifold alignment ,  Cubic spline interpolation

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多様体 ,  補間 ,  データベース ,  WLAN ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム ,  提案